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数据流分析在汽车电控发动机故障诊断中的应用

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第9-22页
    1.1 汽车故障诊断技术的发展第9-10页
        1.1.1 汽车故障诊断技术的发展历程第9-10页
    1.2 汽车故障诊断技术的现状第10-11页
        1.2.1 ECU故障自诊断第10-11页
        1.2.2 汽车故障诊断的传统专家系统第11页
    1.3 现代汽车故障诊断技术的发展趋势第11-13页
        1.3.1 检测设备智能化第11-12页
        1.3.2 资料数据在线化第12页
        1.3.3 故障诊断信息的网络化第12-13页
        1.3.4 专家系统的智能化智能故障诊断专家系统第13页
    1.4 数据流分析方法产生的背景第13-14页
    1.5 汽车故障诊断方法的分类第14-20页
        1.5.1 直观诊断法第15-16页
        1.5.2 仪表设备诊断法第16-18页
        1.5.3 汽车自诊断法第18页
        1.5.4 专家系统故障诊断法第18-19页
        1.5.5 基于状态识别的汽车故障诊断法第19-20页
    1.6 本文研究内容第20-22页
第二章 汽车数据流分析基础第22-32页
    2.1 数据流分析方法的提出及概念第22页
    2.2 汽车数据流表现形式第22页
    2.3 汽车数据流的分类第22-23页
    2.4 汽车数据流的获得方法第23-26页
        2.4.1 电脑通信方式第23-25页
        2.4.2 电路在线测量方式第25-26页
    2.5 汽车数据流分析的方法第26-29页
        2.5.1 时间分析法第27-28页
        2.5.2 因果分析法第28页
        2.5.3 数值分析法第28页
        2.5.4 关联分析法第28页
        2.5.5 比较分析法第28页
        2.5.6 汽车数据流分析方法特点第28-29页
    2.6 传统诊断故障方法的缺点第29-30页
        2.6.1 经验法诊断故障的缺点第29页
        2.6.2 故障代码功能诊断故障的缺点第29-30页
    2.7 汽车数据流的功能第30-31页
    2.8 汽车数据流分析的作用第31页
    2.9 本章小结第31-32页
第三章 电控发动机及故障诊断简介第32-39页
    3.1 发动机电控系统的基本组成第32-33页
    3.2 发动机参数分析第33-35页
        3.2.1 发动机起动转速分析第33页
        3.2.2 冷却液温度分析第33-34页
        3.2.3 车速信号分析第34页
        3.2.4 故障指示灯(MIL)信号分析第34页
        3.2.5 发动机负荷分析第34-35页
    3.3 发动机故障特点第35页
    3.4 电控发动机故障自诊断原理第35-37页
        3.4.1 故障自诊断的工作过程第35-36页
        3.4.2 故障码的储存形式及含义第36页
        3.4.3 故障码信息显示第36页
        3.4.4 故障码的清除第36-37页
    3.5 电控发动机故障自诊断的优缺点分析第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 汽车数据流分析的一般步骤第39-46页
    4.1 故障码的产生过程及其功能第39-40页
    4.2 数据流的产生过程和作用第40-41页
        4.2.1 数据流产生的原理第40页
        4.2.2 数据流的特性第40-41页
    4.3 数据流诊断的一般步骤第41-42页
        4.3.1 有故障码时的分析步骤第41页
        4.3.2 无故障码时的分析步骤第41-42页
    4.4 用V.A.G1552读取奥迪车系发动机数据流的方法第42-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第五章 典型汽车发动机故障案例分析第46-59页
    5.1 静态数据流案例分析第46-47页
        5.1.1 故障现象第46-47页
        5.1.2 常规故障诊断方法第47页
        5.1.3 数据流分析排除故障方法第47页
    5.2 动态数据流案例分析第47-49页
        5.2.1 故障现象第47-48页
        5.2.2 常规故障诊断方法第48页
        5.2.3 数据流分析排除故障方法第48-49页
    5.3 捷达发动机数据流分析第49页
        5.3.1 故障现象第49页
        5.3.2 基于数据流的故障检修流程第49页
    5.4 科鲁兹发动机数据流分析第49-58页
        5.4.1 故障现象一第50-52页
        5.4.2 故障现象二第52-54页
        5.4.3 故障现象三第54-56页
        5.4.4 故障现象四第56-58页
    5.5 本章小结第58-59页
第六章 结论与展望第59-61页
    6.1 结论第59页
    6.2 展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第65页

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