摘要 | 第3-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第12-29页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
1.2 本课题发展概况与研究现状 | 第14-27页 |
1.2.1 空间谱估计的发展和研究现状 | 第14-17页 |
1.2.2 短波测向定位的发展和研究现状 | 第17-27页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第27-29页 |
第二章 空间谱估计的数学模型和分析方法 | 第29-53页 |
2.1 引言 | 第29页 |
2.2 空间谱估计数学模型 | 第29-31页 |
2.2.1 窄带信号源模型 | 第30页 |
2.2.2 阵列系统模型假设 | 第30-31页 |
2.3 线性预测算法 | 第31-34页 |
2.3.1 线性预测的基本原理 | 第31-32页 |
2.3.2 基于线性预测的DOA估计 | 第32-34页 |
2.4 基于子空间的估计方法 | 第34-38页 |
2.4.1 多重信号分类算法 | 第34-36页 |
2.4.2 旋转不变子空间算法 | 第36-38页 |
2.5 相干信号的DOA估计 | 第38-48页 |
2.5.1 相干信号定义和DOA估计的特点 | 第38-39页 |
2.5.2 前后向空间平滑方法 | 第39-42页 |
2.5.3 ESPRIT-Like方法 | 第42-43页 |
2.5.4 一种利用扩展矩阵奇异向量的DOA估计方法 | 第43-48页 |
2.6 二维DOA估计原理 | 第48-52页 |
2.6.1 信号模型 | 第48-49页 |
2.6.2 基于平行线性阵列的波达方向矩阵法 | 第49-52页 |
2.7 本章小结 | 第52-53页 |
第三章 基于循环平稳特性的空间谱估计 | 第53-69页 |
3.1 引言 | 第53页 |
3.2 循环平稳信号特性 | 第53-54页 |
3.3 基于循环平稳信号特性的DOA估计 | 第54-61页 |
3.3.1 Cyclic MUSIC方法 | 第54-57页 |
3.3.2 基于前后向平滑的Cyclic MUSIC方法 | 第57-59页 |
3.3.3 一种改进的相干循环MUSIC估计方法 | 第59-61页 |
3.4 基于循环平稳特性的MIMO阵列角度估计方法 | 第61-68页 |
3.4.1 ESPRIT方法 | 第63-64页 |
3.4.2 Cyclic ESPRIT方法 | 第64-65页 |
3.4.3 算法步骤与复杂度 | 第65-66页 |
3.4.4 仿真 | 第66-68页 |
3.5 本章小结 | 第68-69页 |
第四章 二维空间谱估计 | 第69-100页 |
4.1 引言 | 第69页 |
4.2 L型线性阵列模型 | 第69-71页 |
4.3 基于改进ESPRIT的二维DOA估计方法 | 第71-79页 |
4.3.1 信号模型 | 第71-72页 |
4.3.2 基于改进ESPRIT的二维DOA估计方法 | 第72-79页 |
4.4 一种基于PM的改进型二维DOA估计方法 | 第79-86页 |
4.4.1 改进型PM方法 | 第79-82页 |
4.4.2 算法步骤与复杂度 | 第82-83页 |
4.4.3 仿真结果 | 第83-86页 |
4.5 基于求根MUSIC的二维DOA估计方法 | 第86-93页 |
4.5.1 信号模型 | 第86-87页 |
4.5.2 基于求根MUSIC的二维DOA估计方法 | 第87-88页 |
4.5.3 求根MUSIC估计方法 | 第88-93页 |
4.6 相干信号的二维DOA估计方法 | 第93-99页 |
4.7 本章小结 | 第99-100页 |
第五章 空间谱估计在短波测向定位中的应用研究 | 第100-115页 |
5.1 引言 | 第100页 |
5.2 基于软件无线电的空间谱估计研究 | 第100-108页 |
5.2.1 SCA体系架构 | 第101-102页 |
5.2.2 基于SCA的短波空间谱测向系统设计 | 第102-108页 |
5.3 空间谱估计在短波定位的应用 | 第108-114页 |
5.3.1 短波协同定位系统组成 | 第108-109页 |
5.3.2 多天线阵组网协同定位方法 | 第109-111页 |
5.3.3 定位仿真 | 第111-114页 |
5.4 本章小结 | 第114-115页 |
第六章 总结与展望 | 第115-117页 |
6.1 本文所做的工作 | 第115-116页 |
6.2 进一步研究的方向 | 第116-117页 |
参考文献 | 第117-126页 |
致谢 | 第126-127页 |
作者在研究生攻读期间的成果 | 第127-128页 |