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基于光场相机的光学元件损伤在线检测技术研究

致谢第5-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
1 绪论第18-34页
    1.1 光学元件损伤检测的背景及意义第18-23页
        1.1.1 国内外大型高功率激光器第18-20页
        1.1.2 光学元件损伤的机理第20页
        1.1.3 光学元件损伤检测方式与策略第20-21页
        1.1.4 光学元件损伤离线检测方法第21-23页
    1.2 光学元件损伤在线检测技术及其研究现状第23-24页
    1.3 基于光场相机的光学元件损伤在线检测方法第24-31页
        1.3.1 光场相机简介第25-28页
        1.3.2 光场相机深度估计的原理第28-30页
        1.3.3 光场相机与在线损伤检测的关系第30-31页
    1.4 基于光场相机的光学元件损伤在线检测所面临的问题第31页
    1.5 本论文研究内容第31-34页
2 光场相机成像模型与参数设计第34-64页
    2.1 引言第34页
    2.2 几何光学下光场相机的成像模型第34-47页
        2.2.1 光场相机的成像模式第36-37页
        2.2.3 视场范围第37-38页
        2.2.4 目标物与光场相机之间距离第38-41页
        2.2.5 空间分辨率第41-42页
        2.2.6 深度分辨率第42-43页
        2.2.7 景深及景深拓展第43-47页
    2.3 基于几何光学的光场相机成像分析第47-50页
    2.4 基于波动光学的光场相机成像分析第50-62页
        2.4.1 薄透镜对光波场的复振幅变换特性第50-51页
        2.4.2 衍射的角谱理论第51-53页
        2.4.3 光场相机对光波场的复振幅调制特性第53-55页
        2.4.4 光场相机对光波场变换特性的数值化分析第55-57页
        2.4.5 光场相机深度估计的波动光学描述第57-58页
        2.4.6 光场相机成像的仿真图样第58-62页
    2.5 本章小结第62-64页
3 光场相机的自动化标定方法第64-82页
    3.1 引言第64-65页
    3.2 光场相机的标定方法第65-73页
        3.2.1 光场相机标定所解决的问题第65-66页
        3.2.2 Raytrix商用光场相机的标定思路第66-69页
        3.2.3 基于局部最大值的标定方法第69-70页
        3.2.4 基于图像傅里叶变换的标定方法第70-73页
    3.3 光场相机的自动化标定方法第73-79页
        3.3.1 基于数学形态学的子图像获取第73-75页
            3.3.1.1 图像中像素的连通性第74页
            3.3.1.2 图像连通区域的搜索与计数第74-75页
        3.3.2 基于数学形态学的光场相机子图像定位第75-76页
        3.3.3 连通区域中心重排第76-77页
        3.3.4 与其他标定方法的效果对比第77-79页
    3.4 本章小结第79-82页
4 基于光场相机的光学元件损伤在线检测方法的实验第82-96页
    4.1 引言第82页
    4.2 基于商用光场相机的光学元件损伤在线检测实验第82-84页
    4.3 光场相机实验样机的搭建与深度估计第84-90页
        4.3.1 光场相机实验样机参数的选定第84-86页
        4.3.2 光场相机实验样机的标定第86-87页
        4.3.3 光场相机自然场景下的深度估计第87-90页
    4.4 基于光场相机的光学元件在线损伤检测的原理验证实验第90-95页
        4.4.1 模拟光学系统第90-92页
        4.4.2 离线损伤检测第92页
        4.4.3 基于光场相机在线损伤检测的结果第92-95页
    4.5 本章小结第95-96页
5 总结与展望第96-100页
    5.1 论文主要工作第96-97页
    5.2 论文创新点第97-98页
    5.3 现在存在的问题及展望第98-100页
参考文献第100-110页
作者简历及在学期间发表的学术论文与研究成果第110-111页

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