| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国外智能交通信息服务平台的研究及发展历程 | 第14-15页 |
| 1.3.1 美国智能交通信息服务平台发展 | 第14页 |
| 1.3.2 欧洲智能交通信息服务平台发展 | 第14-15页 |
| 1.3.3 日本智能交通信息服务平台发展 | 第15页 |
| 1.4 国内智能交通信息服务平台的研究及发展历程 | 第15-17页 |
| 1.4.1 国内智能交通信息服务平台的提出和早期发展 | 第15-16页 |
| 1.4.2 国内智能交通信息服务平台现状 | 第16-17页 |
| 1.4.3 淮安市智能交通信息服务平台可以借鉴的经验 | 第17页 |
| 1.5 本文主要内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 淮安市智能交通信息服务平台发展基础分析 | 第19-26页 |
| 2.1 淮安市城市概况 | 第19-22页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第19-20页 |
| 2.1.2 社会经济状况 | 第20页 |
| 2.1.3 道路通行里程 | 第20-21页 |
| 2.1.4 车辆增长情况 | 第21-22页 |
| 2.2 淮安市道路交通现状 | 第22-23页 |
| 2.3 淮安市交通信息服务现状 | 第23-24页 |
| 2.4 淮安市交通信息服务存在问题分析 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 淮安市智能交通信息服务平台系统分析 | 第26-35页 |
| 3.1 淮安市智能交通信息服务平台需求分析 | 第26-28页 |
| 3.1.1 用户定义 | 第26-27页 |
| 3.1.2 用户需求分析 | 第27-28页 |
| 3.2 淮安市智能交通信息服务平台信息采集方式分析 | 第28-31页 |
| 3.2.1 移动式采集 | 第29-30页 |
| 3.2.2 固定式采集 | 第30-31页 |
| 3.3 淮安市智能交通信息服务平台信息发布方式分析 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 淮安市智能交通信息服务平台系统设计 | 第35-50页 |
| 4.1 智能交通信息服务平台的组成 | 第35-37页 |
| 4.2 服务平台功能模块设计 | 第37-41页 |
| 4.2.1 社会公众功能模块 | 第37-39页 |
| 4.2.2 公共部门功能模块 | 第39-41页 |
| 4.3 数据库表设计 | 第41-45页 |
| 4.3.1 数据库介绍 | 第41页 |
| 4.3.2 数据库表结构 | 第41-45页 |
| 4.4 用户界面设计 | 第45-49页 |
| 4.4.1 输入、输出设计 | 第45-46页 |
| 4.4.2 主要界面设计 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 淮安市交通监控数据应用举例 | 第50-71页 |
| 5.1 流量及行驶轨迹分析 | 第50-54页 |
| 5.1.1 数据格式及内容 | 第50-51页 |
| 5.1.2 数据导入过程 | 第51页 |
| 5.1.3 数据处理过程 | 第51-54页 |
| 5.2 行程时间预测 | 第54-63页 |
| 5.2.1 指数平滑法 | 第55-58页 |
| 5.2.2 马尔科夫模型修正 | 第58-62页 |
| 5.2.3 预测方法精度比较 | 第62-63页 |
| 5.3 交通拥挤指数 | 第63-70页 |
| 5.3.1 计算方法 | 第63-65页 |
| 5.3.2 算例 | 第65-67页 |
| 5.3.3 路径拥堵指数 | 第67页 |
| 5.3.4 区域拥堵指数 | 第67-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结 | 第71-73页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第71页 |
| 6. 2 本文的不足和有待进一步研巧的地方 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
