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机器视觉激光焊接缺陷检测算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题的研究背景及意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 机器视觉检测技术的国内外研究现状第10-11页
        1.2.2 机器视觉检测在激光焊接领域的国内外研究状况第11-12页
    1.3 存在的问题与思路第12-13页
    1.4 本文结构安排第13-14页
第2章 图像处理基础理论第14-22页
    2.1 边缘检测第14-19页
        2.1.1 边缘检测简介第14-15页
        2.1.2 几种经典的边缘检测算法第15-19页
        2.1.3 边缘检测算法的比较第19页
    2.2 模板匹配第19-21页
        2.2.1 模板匹配简介第19-20页
        2.2.2 模板匹配原理第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 基于CHT的机器视觉激光焊接缺陷检测第22-36页
    3.1 CHT简介及原理第22-25页
        3.1.1 CHT简介第22-23页
        3.1.2 CHT原理第23-25页
    3.2 基于CHT的缺陷检测第25-30页
        3.2.1 边缘检测第26-27页
        3.2.2 CHT检测第27-29页
        3.2.3 缺陷判别第29-30页
    3.3 基于CHT与模板匹配缺陷检测对比第30-35页
        3.3.1 模板匹配检测第30-32页
        3.3.2 对比结果与分析第32-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 基于改进RHT的机器视觉激光焊接缺陷检测第36-55页
    4.1 改进RHT检测圆算法第36-43页
        4.1.1 RHT简介第36-37页
        4.1.2 RHT原理第37-38页
        4.1.3 改进RHT算法第38-43页
    4.2 基于改进RHT的缺陷检测第43-45页
    4.3 改进RHT缺陷检测结果分析第45-48页
    4.4 系统与软件实现第48-54页
        4.4.1 系统简介第48-51页
        4.4.2 软件实现第51-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第5章 总结与展望第55-57页
    5.1 总结第55-56页
    5.2 展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间的研究成果第62页

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