| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 相关研究工作 | 第13页 |
| 1.4 本论文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.5 论文安排 | 第14-15页 |
| 第二章 无线定位的基本原理 | 第15-27页 |
| 2.1 典型的无线测距技术 | 第15-19页 |
| 2.1.1 RSSI | 第15-16页 |
| 2.1.2 TOA | 第16-17页 |
| 2.1.3 TDOA | 第17-19页 |
| 2.1.4 AOA | 第19页 |
| 2.2 基于RSSI的定位算法 | 第19-26页 |
| 2.2.1 自由空间的信号传播 | 第20页 |
| 2.2.2 信号传播的经验模型 | 第20-23页 |
| 2.2.3 RSSI值的采集 | 第23-26页 |
| 2.3 室内无线定位技术的性能评价 | 第26-27页 |
| 第三章 基于CPN修正环境因素的RSSI无线定位 | 第27-35页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 无线信号传播模型分析 | 第27-28页 |
| 3.3 利用对传网络(CPN)模型对RSSI值得修正 | 第28-30页 |
| 3.3.1 基于CPN的RSSI值的训练 | 第29-30页 |
| 3.3.2 基于CPN的RSSI修正 | 第30页 |
| 3.4 最大似然求解 | 第30-31页 |
| 3.4.1 最大似然估计 | 第31页 |
| 3.5 定位实验与分析 | 第31-34页 |
| 3.5.1 RSSI值获取 | 第31页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第31-34页 |
| 3.6 结论 | 第34-35页 |
| 第四章 基于粒子群优化的对传网络学习算法 | 第35-43页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 基于粒子群优化的对传网络学习算法 | 第36-40页 |
| 4.2.1 算法简介 | 第36-37页 |
| 4.2.2 算法设计及实现 | 第37-40页 |
| 4.3 仿真实例 | 第40-42页 |
| 4.4 结论 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |