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发布订阅系统中多源数据分发机制的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-11页
        1.1.1 发布订阅系统的发展趋势第9页
        1.1.2 数据分发机制的研究现状第9-11页
    1.2 研究内容第11页
    1.3 论文组织结构第11-13页
第二章 典型分发机制在发布订阅系统下的实现与分析第13-22页
    2.1 分发机制的分析方法与设计原则第13-16页
        2.1.1 分发机制在大数据量多源场景下的分析方法第13页
        2.1.2 稳定阶段的设计原则第13-14页
        2.1.3 启动和结束阶段的设计原则第14-16页
    2.2 比较对象的实现与分析第16-22页
        2.2.1 SB算法的实现与分析第16-17页
        2.2.2 FT算法的实现与分析第17-18页
        2.2.3 CS算法的实现与分析第18-21页
        2.2.4 各个比较对象对设计原则的遵循情况总结第21-22页
第三章 MeshCast算法的设计与分析第22-32页
    3.1 问题描述第22页
    3.2 模型描述第22-23页
    3.3 Meshcast算法第23-28页
        3.3.1 数据推送子算法第23-24页
        3.3.2 父节点选择子算法第24-28页
            3.3.2.1 贪心策略第25-26页
            3.3.2.2 约束策略第26-27页
            3.3.2.3 原子性及死锁第27-28页
            3.3.2.4 建树及节点抖动第28页
    3.4 理论分析第28-32页
第四章 MeshCast的实验评估第32-43页
    4.1 实验环境第32-33页
        4.1.1 软硬件参数及部署第32页
        4.1.2 虚拟化实验环境的意义与特点第32-33页
    4.2 单主题场景性能评估第33-37页
        4.2.1 实验设置第33-34页
        4.2.2 实验结果第34-36页
        4.2.3 实验分析第36-37页
    4.3 多主题场景性能评估第37-43页
        4.3.1 实验设置第37-38页
        4.3.2 实验结果第38-41页
        4.3.3 实验分析第41-43页
第五章 总结与展望第43-44页
参考文献第44-46页
致谢第46-47页
作者简介第47页

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