摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.1 发布订阅系统的发展趋势 | 第9页 |
1.1.2 数据分发机制的研究现状 | 第9-11页 |
1.2 研究内容 | 第11页 |
1.3 论文组织结构 | 第11-13页 |
第二章 典型分发机制在发布订阅系统下的实现与分析 | 第13-22页 |
2.1 分发机制的分析方法与设计原则 | 第13-16页 |
2.1.1 分发机制在大数据量多源场景下的分析方法 | 第13页 |
2.1.2 稳定阶段的设计原则 | 第13-14页 |
2.1.3 启动和结束阶段的设计原则 | 第14-16页 |
2.2 比较对象的实现与分析 | 第16-22页 |
2.2.1 SB算法的实现与分析 | 第16-17页 |
2.2.2 FT算法的实现与分析 | 第17-18页 |
2.2.3 CS算法的实现与分析 | 第18-21页 |
2.2.4 各个比较对象对设计原则的遵循情况总结 | 第21-22页 |
第三章 MeshCast算法的设计与分析 | 第22-32页 |
3.1 问题描述 | 第22页 |
3.2 模型描述 | 第22-23页 |
3.3 Meshcast算法 | 第23-28页 |
3.3.1 数据推送子算法 | 第23-24页 |
3.3.2 父节点选择子算法 | 第24-28页 |
3.3.2.1 贪心策略 | 第25-26页 |
3.3.2.2 约束策略 | 第26-27页 |
3.3.2.3 原子性及死锁 | 第27-28页 |
3.3.2.4 建树及节点抖动 | 第28页 |
3.4 理论分析 | 第28-32页 |
第四章 MeshCast的实验评估 | 第32-43页 |
4.1 实验环境 | 第32-33页 |
4.1.1 软硬件参数及部署 | 第32页 |
4.1.2 虚拟化实验环境的意义与特点 | 第32-33页 |
4.2 单主题场景性能评估 | 第33-37页 |
4.2.1 实验设置 | 第33-34页 |
4.2.2 实验结果 | 第34-36页 |
4.2.3 实验分析 | 第36-37页 |
4.3 多主题场景性能评估 | 第37-43页 |
4.3.1 实验设置 | 第37-38页 |
4.3.2 实验结果 | 第38-41页 |
4.3.3 实验分析 | 第41-43页 |
第五章 总结与展望 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
作者简介 | 第47页 |