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面向视频传输的主动队列管理方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究概况第9-10页
   ·本文的主要内容及组织结构第10-13页
第二章 流媒体与网络QoS 技术第13-21页
   ·流媒体技术第13-15页
     ·流媒体概念第13页
     ·流媒体技术基本原理第13-14页
     ·流媒体技术的特点第14-15页
   ·网络QoS第15-16页
   ·综合服务模型第16-17页
     ·综合服务模型概述第16-17页
     ·综合服务模型存在的问题第17页
   ·区分服务模型第17-20页
     ·区分服务模型中的分类和调节机制第17-18页
     ·区分服务模型中的逐跳行为 (PHB)第18-19页
     ·区分服务模型中的体系结构第19页
     ·区分服务的优点第19-20页
 本章小结第20-21页
第三章 拥塞控制算法研究第21-31页
   ·拥塞控制概述第21-22页
     ·拥塞控制的基本原理第21页
     ·拥塞控制的基本算法第21-22页
   ·基于主动队列管理的拥塞控制第22-24页
     ·主动队列管理算法第22-23页
     ·RED 算法第23-24页
     ·BLUE 算法第24页
   ·基于区分服务的主动队列管理第24-30页
     ·RIO 算法第24-25页
     ·RIO-C 算法第25-26页
     ·WRED 算法第26-28页
     ·RIO-D 算法第28-29页
     ·MBIO 算法第29-30页
 本章小结第30-31页
第四章 MBIO 算法的研究与分析第31-36页
   ·MBIO 算法的基本思想第31页
   ·MBIO 的算法描述第31-32页
   ·MBIO 的算法仿真分析第32-35页
 本章小结第35-36页
第五章 一种基于MBIO 算法的改进算法MBIO-C第36-48页
   ·MBIO-C 算法的基本思想第36-38页
     ·分组丢弃优先级的改进第36-37页
     ·超时检测方面的改进第37-38页
   ·MBIO-C 算法描述第38-39页
   ·MBIO-C 算法仿真分析第39-47页
     ·实验平台第39-40页
     ·仿真环境与参数设置第40-41页
     ·仿真结果与分析第41-47页
 本章小结第47-48页
第六章 研究结论与展望第48-50页
   ·本文的工作总结第48-49页
   ·研究展望第49-50页
参考文献第50-53页
论文发表情况第53-54页
致谢第54页

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