基于压缩感知的新生儿疼痛表情识别方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·新生儿疼痛表情识别的研究背景 | 第8-13页 |
| ·传统的人脸表情识别方法简介 | 第8-11页 |
| ·现阶段的新生儿疼痛表情识别方法简介 | 第11-13页 |
| ·基于压缩感知的新生儿疼痛表情识别方法的提出 | 第13页 |
| ·新生儿疼痛表情识别研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及结构 | 第14-16页 |
| 第二章 新生儿面部表情图像数据库 | 第16-21页 |
| ·图像的采集 | 第16-17页 |
| ·面部图像的几何规范化 | 第17-19页 |
| ·面部图像定位 | 第17-18页 |
| ·尺度调整 | 第18-19页 |
| ·图像数据库的建立 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 压缩感知理论概述 | 第21-30页 |
| ·压缩感知理论背景 | 第21-22页 |
| ·压缩感知理论框架 | 第22-29页 |
| ·问题描述 | 第22-24页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第24-25页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第25-27页 |
| ·信号重构算法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于压缩感知理论的新生儿疼痛表情识别算法 | 第30-41页 |
| ·样本图像的稀疏表示 | 第30-33页 |
| ·基于稀疏表示的新生儿疼痛表情识别方法 | 第33-38页 |
| ·特征提取问题的讨论 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 算法仿真与实验 | 第41-54页 |
| ·算法的流程 | 第41-42页 |
| ·利用下采样进行特征降维的实验结果 | 第42-46页 |
| ·用PCA 方法进行特征降维的实验结果 | 第46-51页 |
| ·PCA 方法降维 | 第46-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·基于两种不同特征降维方法的实验结果比较 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·个人工作总结 | 第54-55页 |
| ·值得进一步研究的问题 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
