中文领域术语自动获取方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外术语获取的研究情况 | 第10-11页 |
| ·国内术语获取的研究情况 | 第11-12页 |
| ·主要工作与本文组织 | 第12-14页 |
| 第二章 术语学及术语的相关概念 | 第14-20页 |
| ·术语及术语学的概念 | 第14-16页 |
| ·术语的分类 | 第16页 |
| ·术语的特征 | 第16-19页 |
| ·术语的结构特征 | 第17页 |
| ·术语的领域特征 | 第17-18页 |
| ·术语的单元性与术语性 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 特定领域文本选取的研究 | 第20-32页 |
| ·相关概念 | 第20-21页 |
| ·基于文本相似度的文本领域隶属度计算 | 第21-23页 |
| ·向量空间模型VSM | 第21-22页 |
| ·基于VSM的改进的TFIDF方法 | 第22-23页 |
| ·领域文本选取过程的研究 | 第23-28页 |
| ·文本预处理 | 第23-25页 |
| ·文本表示及领域隶属度计算 | 第25-26页 |
| ·领域文本选取过程 | 第26-28页 |
| ·实验与分析 | 第28-31页 |
| ·语料预处理 | 第28-29页 |
| ·评估策略 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于贝叶斯推理的领域术语获取方法研究 | 第32-49页 |
| ·领域术语获取的相关研究方法 | 第32-35页 |
| ·基于规则的方法 | 第32-33页 |
| ·基于统计的方法 | 第33-35页 |
| ·基于规则和统计相结合的方法 | 第35页 |
| ·贝叶斯推理的研究 | 第35-39页 |
| ·贝叶斯推理的过程 | 第36-38页 |
| ·贝叶斯推理示例 | 第38-39页 |
| ·相关计算公式研究 | 第39-42页 |
| ·领域术语获取的过程 | 第42-46页 |
| ·抽词处理 | 第43-45页 |
| ·贝叶斯推理阶段 | 第45页 |
| ·确定领域术语 | 第45-46页 |
| ·实验与分析 | 第46-48页 |
| ·术语获取评价指标 | 第46页 |
| ·结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第57页 |
