| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| Extended Abstract | 第8-21页 |
| 1 绪论 | 第21-33页 |
| 1.1 课题研究背景与选题意义 | 第21-23页 |
| 1.2 选煤厂自动化发展历程 | 第23-26页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第26-31页 |
| 1.4 论文研究内容与结构安排 | 第31-33页 |
| 2 选煤厂CPS模型 | 第33-39页 |
| 2.1 选煤厂工艺流程 | 第33-35页 |
| 2.2 选煤厂CPS体系架构 | 第35-37页 |
| 2.3 选煤厂CPS模型 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 选煤厂CPS拓扑形成方法 | 第39-57页 |
| 3.1 复杂网络及演化模型 | 第39-41页 |
| 3.2 基于随机行走的选煤厂CPS拓扑形成方法 | 第41-47页 |
| 3.3 基于RLOC的选煤厂CPS拓扑优化 | 第47-51页 |
| 3.4 选煤厂CPS拓扑可靠性分析 | 第51-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 选煤厂CPS任务调度技术 | 第57-79页 |
| 4.1 选煤厂任务调度及PLC控制系统 | 第57-59页 |
| 4.2 选煤厂CPS静态任务调度 | 第59-73页 |
| 4.3 选煤厂CPS动态任务调度 | 第73-78页 |
| 4.4 本章小结（Brief Summary） | 第78-79页 |
| 5 选煤厂CPS自适应实时数据管理技术 | 第79-101页 |
| 5.1 实时数据库与数据库管理 | 第79-81页 |
| 5.2 基于服务质量的实时数据管理 | 第81-93页 |
| 5.3 实时数据管理性能评估 | 第93-100页 |
| 5.4 本章小结 | 第100-101页 |
| 6 选煤厂CPS网络信任度 | 第101-117页 |
| 6.1 D-S证据理论与可信度 | 第101页 |
| 6.2 基于D-S证据理论的选煤厂CPS可信度建模 | 第101-108页 |
| 6.3 改进型选煤厂CPS可信度计算模型 | 第108-112页 |
| 6.4 仿真与分析 | 第112-116页 |
| 6.5 本章小结 | 第116-117页 |
| 7 总结与展望 | 第117-119页 |
| 7.1 论文完成的工作 | 第117-118页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-125页 |
| 作者简历 | 第125-128页 |
| 学位论文数据集 | 第128页 |