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数控加工CCD检测关键技术的研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
插图索引第11-13页
第1章 绪论第13-20页
   ·数控加工检测概述第13-16页
     ·数控加工检测的分类第13-14页
     ·机器视觉检测第14-15页
     ·CCD 光电检测检测法第15-16页
   ·国内外研究发展现状第16-18页
     ·数控加工在线检测技术的发展现状第16页
     ·基于CCD 的光电视觉检测技术的发展现状第16-17页
     ·图像处理技术的发展现状第17-18页
   ·课题研究意义第18页
   ·课题研究的主要内容第18-20页
第2章 系统总体设计方案第20-27页
   ·系统总体设计目标第20-21页
   ·本文总体方案第21页
   ·系统测量方案第21-23页
   ·信号采集处理方案第23-24页
   ·图像处理方案第24-26页
     ·软件系统第24-25页
     ·软件算法及实现第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 光电光学系统设计第27-37页
   ·光电图像转换系统的成像特性第27-29页
   ·照明系统第29-33页
     ·照明系统的设计原则第29-30页
     ·照明方法的选择第30-31页
     ·远心光路在CCD 动态测量系统中的应用第31-33页
   ·光学系统设计第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 嵌入式采集处理系统的设计第37-50页
   ·嵌入式采集处理系统的分析第37-39页
   ·嵌入式采集处理系统的模块化设计第39-49页
     ·信号实时采集模块第39-43页
     ·FPGA 处理模块第43-45页
     ·DSP 处理模块第45-46页
     ·EPP 采集卡的设计实现第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 图像处理第50-59页
   ·图像处理方案分析第50-51页
   ·图像预处理第51-53页
     ·图像滤波处理第51-52页
     ·图像增强处理第52-53页
   ·图像分割第53-58页
     ·图像二值化第53-54页
     ·边缘检测第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第6章 加工零件图像特征提取及图像识别实验第59-69页
   ·利用MATLAB 进行图像特征提取第59-65页
     ·MATLAB 对阶梯轴图像的预处理第60-61页
     ·图像特征值提取第61-65页
   ·BP 神经网络在图像识别中的应用第65-68页
     ·BP 神经网络基本原理及结构第65-66页
     ·网络结构的选择第66-67页
     ·BP 网络训练及识别的实现第67-68页
   ·本章小结第68-69页
总结与展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
附录第75-81页

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