基于日全盲紫外成像技术的电力设备故障诊断
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.2 电力设备故障诊断技术的发展及现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 电力设备检测技术的发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 电力设备故障诊断技术的发展 | 第11-13页 |
| 1.2.3 三维虚拟可视化技术在电站监控中的应用 | 第13页 |
| 1.2.4 日全盲紫外成像技术的应用现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要工作内容 | 第15-17页 |
| 第2章 日全盲紫外成像技术与图像处理技术 | 第17-30页 |
| 2.1 日全盲紫外成像电晕探测原理 | 第17-19页 |
| 2.2 放电紫外成像参量与电信号相关性研究 | 第19-20页 |
| 2.3 紫外成像法的影响因素 | 第20-24页 |
| 2.3.1 观测距离对于检测的影响 | 第21-22页 |
| 2.3.2 观测角度和湿度的影响 | 第22页 |
| 2.3.3 仪器增益的影响 | 第22-23页 |
| 2.3.4 气压、温度和风力的影响 | 第23-24页 |
| 2.4 图像处理技术 | 第24-29页 |
| 2.4.1 图像分割技术 | 第24-25页 |
| 2.4.2 卷积内核 | 第25-26页 |
| 2.4.3 颗粒测量技术 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于日全盲紫外成像技术的电力设备故障诊断 | 第30-42页 |
| 3.1 日全盲紫外成像图与可见光图像融合理论 | 第30-35页 |
| 3.2 电晕跟踪算法 | 第35-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 变电站的三维可视化模型 | 第42-57页 |
| 4.1 建模对象选型 | 第42-45页 |
| 4.2 三维模型场景图生成过程 | 第45-51页 |
| 4.3 三维可视化变电站数据传输 | 第51-56页 |
| 4.3.1 数据采集 | 第51-52页 |
| 4.3.2 数据展示 | 第52-54页 |
| 4.3.3 数据展示及报警提示 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 实验分析 | 第57-65页 |
| 5.1 电脉冲与紫外光之间的关系研究 | 第57-60页 |
| 5.2 三维可视化变电站全景模型的验证 | 第60-64页 |
| 5.2.1 复用性和扩展性测试 | 第60页 |
| 5.2.2 故障预警测试 | 第60-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 结论 | 第65-66页 |
| 6.2 需要进一步研究的问题 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
