| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 信任机制研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于隐私保护的关联规则挖掘 | 第11-12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 课题来源 | 第13-14页 |
| 1.5 研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 背景知识介绍 | 第16-21页 |
| 2.1 信任模型 | 第16-17页 |
| 2.2 关联规则挖掘 | 第17-19页 |
| 2.2.1 关联规则挖掘概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 关联规则挖掘算法 | 第18-19页 |
| 2.3 Paillier同态加密算法 | 第19-20页 |
| 2.3.1 paillier算法介绍 | 第19页 |
| 2.3.2 paillier算法g的获取方法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 复杂网络环境下基于推荐链分类的动态信任模型 | 第21-37页 |
| 3.1 问题分析 | 第21-22页 |
| 3.2 基于推荐链分类的动态信任模型 | 第22-32页 |
| 3.2.1 模型架构图 | 第22-24页 |
| 3.2.2 信任的计算 | 第24-26页 |
| 3.2.3 推荐链的分类 | 第26-29页 |
| 3.2.4 信任的聚合 | 第29-32页 |
| 3.3 仿真实验与结果分析 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于Dijkstra的社交网络信任推荐链搜索方法 | 第37-44页 |
| 4.1 问题分析 | 第37页 |
| 4.2 基于Dijkstra的信任推荐链搜索方法 | 第37-40页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第37-38页 |
| 4.2.2 具体实施方式 | 第38-40页 |
| 4.2.3 具体算法 | 第40页 |
| 4.3 算法实现 | 第40-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于关联模式评估的敏感关联规则隐藏算法 | 第44-50页 |
| 5.1 问题分析 | 第44页 |
| 5.2 相关定义 | 第44-46页 |
| 5.3 基于关联模式评估的规则隐藏算法 | 第46-47页 |
| 5.4 实验分析 | 第47-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 基于paillier和信任的隐私保护下关联规则挖掘方法 | 第50-59页 |
| 6.1 问题分析 | 第50-51页 |
| 6.2 算法描述 | 第51-54页 |
| 6.2.1 多方参与的关联规则挖掘方案 | 第51-53页 |
| 6.2.2 计算优化 | 第53-54页 |
| 6.3 算法设计 | 第54-55页 |
| 6.3.1 频繁项集挖掘算法 | 第54-55页 |
| 6.3.2 关联规则挖掘算法 | 第55页 |
| 6.4 仿真实验 | 第55-58页 |
| 6.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 基于隐私保护和信任的关联规则挖掘系统实现 | 第59-63页 |
| 7.1 原型系统结构 | 第59-60页 |
| 7.2 系统流程分析 | 第60-61页 |
| 7.3 原型系统实现 | 第61-62页 |
| 7.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第八章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 8.1 总结 | 第63-64页 |
| 8.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
