| 致谢 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第18-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第18-19页 |
| 1.2 图像局部特征描述的研究趋势 | 第19-21页 |
| 1.2.1 构建高区分度和鲁棒性更好的描述子 | 第19-20页 |
| 1.2.2 构建速度更快的描述子 | 第20页 |
| 1.2.3 构建更紧凑的描述子 | 第20-21页 |
| 1.3 本文工作的创新点 | 第21页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第21-23页 |
| 2 图像局部特征概述 | 第23-40页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 局部特征检测 | 第23-27页 |
| 2.2.1 局部特征检测子的分类 | 第23-24页 |
| 2.2.2 经典的局部特征检测子 | 第24-26页 |
| 2.2.3 局部特征检测子的评价 | 第26-27页 |
| 2.3 局部特征的描述 | 第27-38页 |
| 2.3.1 基于滤波器的局部特征描述子 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基于分布的局部特征描述子 | 第28-32页 |
| 2.3.3 局部特征二值描述子 | 第32-37页 |
| 2.3.4 局部特征描述子的匹配 | 第37-38页 |
| 2.4 局部特征的应用模型 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 一种紧凑的局部特征描述子的构建 | 第40-62页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 相关工作 | 第40-41页 |
| 3.3 主导的中心对称的局部二值模式 | 第41-44页 |
| 3.4 紧凑的局部描述子的构造 | 第44-48页 |
| 3.4.1 改进的特征区域划分 | 第44-47页 |
| 3.4.2 旋转不变的局部特征描述子 | 第47页 |
| 3.4.3 描述子的扩展 | 第47-48页 |
| 3.5 实验分析 | 第48-60页 |
| 3.5.1 评价方法和准则 | 第48-49页 |
| 3.5.2 参数评估 | 第49页 |
| 3.5.3 Oxford Data图像集上的评价 | 第49-54页 |
| 3.5.4 Illumination data图像集的评价 | 第54-55页 |
| 3.5.5 目标识别中的应用评价 | 第55-57页 |
| 3.5.6 基于词袋模型的图像分类 | 第57-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 4 基于二值模式选择的局部特征描述子的构建 | 第62-82页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 相关工作 | 第63-65页 |
| 4.2.1 局部二值模式及变体 | 第63-64页 |
| 4.2.2 局部特征描述子的学习 | 第64页 |
| 4.2.3 统一的构造流程 | 第64-65页 |
| 4.3 二值模式选择的准则 | 第65-67页 |
| 4.4 基于搜索树的模式选择 | 第67-71页 |
| 4.4.1 训练集及学习策略分析 | 第67-68页 |
| 4.4.2 搜索树的构建 | 第68-70页 |
| 4.4.3 分支定界的搜索算法 | 第70-71页 |
| 4.5 模式选择结果 | 第71-73页 |
| 4.6 算法复杂度 | 第73页 |
| 4.7 基于选择模式子集的局部特征描述子的评估实验 | 第73-80页 |
| 4.7.1 Oxford Data图像集上的评估 | 第74-76页 |
| 4.7.2 噪音图像集上的评估 | 第76-77页 |
| 4.7.3 目标识别的评价 | 第77-80页 |
| 4.8 本章小结 | 第80-82页 |
| 5 基于极坐标的鲁棒的局部特征二值描述子的构建 | 第82-102页 |
| 5.1 引言 | 第82-83页 |
| 5.2 相关工作 | 第83-84页 |
| 5.3 基于极坐标的局部特征二值描述子 | 第84-89页 |
| 5.3.1 极线同心圆网格 | 第85-86页 |
| 5.3.2 极线同心圆网格单元的特征描述 | 第86-87页 |
| 5.3.3 生成二进制串 | 第87页 |
| 5.3.4 位选择 | 第87-89页 |
| 5.4 极坐标下的快速计算 | 第89-91页 |
| 5.4.1 极坐标向存储结构的映射 | 第89-90页 |
| 5.4.2 极坐标的积分图像 | 第90-91页 |
| 5.5 旋转变换的鲁棒性分析 | 第91-92页 |
| 5.6 实验分析 | 第92-101页 |
| 5.6.1 在Oxford Data图像集上的评估 | 第92-96页 |
| 5.6.2 快速目标检索的应用 | 第96-101页 |
| 5.7 本章小结 | 第101-102页 |
| 6 总结与展望 | 第102-104页 |
| 6.1 总结 | 第102-103页 |
| 6.2 进一步的工作 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第112页 |
