| 致谢 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第21-49页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第21-25页 |
| 1.2 课题研究现状及问题分析 | 第25-45页 |
| 1.3 本文所做工作及章节安排 | 第45-49页 |
| 第二章 光伏电站功率预测 | 第49-71页 |
| 2.1 引言 | 第49页 |
| 2.2 基于灰色系统校正-小波神经网络的短期功率预测 | 第49-60页 |
| 2.3 基于时间序列模型超短期功率预测 | 第60-68页 |
| 2.4 本章小结 | 第68-71页 |
| 第三章 光伏阵列故障检测及功率数据修正 | 第71-87页 |
| 3.1 引言 | 第71-72页 |
| 3.2 光伏阵列故障类型一级分类 | 第72-73页 |
| 3.3 基于模糊C均值聚类的光伏阵列故障检测 | 第73-81页 |
| 3.4 基于光伏阵列故障检测结果的功率数据修正 | 第81-85页 |
| 3.5 本章小结 | 第85-87页 |
| 第四章 光伏电站有功控制模式及调度模型 | 第87-105页 |
| 4.1 引言 | 第87-88页 |
| 4.2 光伏电站功率特性 | 第88-90页 |
| 4.3 光伏电站有功控制的系统状态模型 | 第90-92页 |
| 4.4 光伏电站有功控制需求分析 | 第92-101页 |
| 4.5 光伏电站调度模型 | 第101-103页 |
| 4.6 本章小结 | 第103-105页 |
| 第五章 复合时间尺度下含光伏电站的系统有功调度 | 第105-123页 |
| 5.1 引言 | 第105-106页 |
| 5.2 日前发电计划模型 | 第106-109页 |
| 5.3 实时发电计划模型 | 第109-112页 |
| 5.4 模型求解 | 第112-113页 |
| 5.5 算例分析 | 第113-120页 |
| 5.6 本章小结 | 第120-123页 |
| 第六章 基于MAS的光伏电站有功功率控制 | 第123-159页 |
| 6.1 引言 | 第123-124页 |
| 6.2 基于MAS的有功功率控制系统结构 | 第124-127页 |
| 6.3 基于混合式MAS的两级功率控制 | 第127-130页 |
| 6.4 基于令牌环网LogicalAgent分配策略 | 第130-132页 |
| 6.5 Agent模型 | 第132-145页 |
| 6.6 算例分析 | 第145-158页 |
| 6.7 本章小结 | 第158-159页 |
| 第七章 总结与展望 | 第159-162页 |
| 参考文献 | 第162-173页 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第173-174页 |