基于分数阶粒子群的Otsu图像分割算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文研究内容与结构安排 | 第9-11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 图像分割方法 | 第12-20页 |
| 2.1 图像分割方法概述 | 第12-17页 |
| 2.2 常用阈值分割算法 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于Otsu图像阈值分割算法理论 | 第20-27页 |
| 3.1 二维Otsu分割算法 | 第20-21页 |
| 3.2 粒子群优化算法 | 第21-24页 |
| 3.3 分数阶微积分算法 | 第24-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 自适应分数阶微积分的图像预处理 | 第27-35页 |
| 4.1 构造分数阶微分掩模算子 | 第27-28页 |
| 4.2 构造分数阶积分掩模算子 | 第28-29页 |
| 4.3 自适应分数阶次的实现 | 第29-30页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第30-34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 自适应分数阶粒子群Otsu图像分割算法 | 第35-43页 |
| 5.1 分数阶粒子群Otsu算法 | 第35-37页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第37-42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 总结 | 第43-44页 |
| 6.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 个人简介 | 第50页 |
