| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-14页 |
| 1.2.1 主动配电网发展现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 配电网优化调度的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 PSO-BFO算法在国内外研究及应用现状 | 第11-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 与主动配电网调度模型相关的各单元特性的研究 | 第15-23页 |
| 2.1 概述 | 第15-16页 |
| 2.2 分布式发电单元 | 第16-18页 |
| 2.3 微电网单元 | 第18-20页 |
| 2.4 储能单元 | 第20-21页 |
| 2.5 联络开关位置方案 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 多目标主动配电网优化调度模型的求解算法研究 | 第23-31页 |
| 3.1 概述 | 第23页 |
| 3.2 基于PSO-BFO算法求取Praeto解集 | 第23-27页 |
| 3.2.1 粒子群算法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 细菌觅食算法 | 第24页 |
| 3.2.3 粒子群—细菌觅食算法 | 第24-27页 |
| 3.3 熵权决策方法 | 第27-29页 |
| 3.4 主动配电网优化调度策略求解思路 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于PSO-BFO算法的含有DG和MG的ADN优化调度策略研究 | 第31-41页 |
| 4.1 概述 | 第31页 |
| 4.2 日前调度数学模型 | 第31-33页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第31-32页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第32-33页 |
| 4.3 PSO-BFO算法求解日前调度数学模型的控制变量编码 | 第33-34页 |
| 4.4 算例分析 | 第34-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于PSO-BFO算法的含有DG和ESS的ADN优化调度策略研究 | 第41-53页 |
| 5.1 概述 | 第41页 |
| 5.2 日前调度数学模型 | 第41-44页 |
| 5.2.1 目标函数 | 第41-42页 |
| 5.2.2 约束条件 | 第42-44页 |
| 5.3 主动配电网优化调度问题中储能系统充放电控制策略 | 第44-46页 |
| 5.4 PSO-BFO算法计算日前调度数学模型的控制变量编码 | 第46-47页 |
| 5.5 算例验证 | 第47-52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |
