摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 污秽度测定方法现状 | 第10-12页 |
1.2.2 泄漏电流信号分析方法 | 第12页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
第2章 多因素对泄漏电流的影响 | 第13-20页 |
2.1 泄漏电流数据的获取方法 | 第13页 |
2.2 污闪的形成 | 第13-14页 |
2.3 环境因素对泄漏电流的影响 | 第14-19页 |
2.3.1 湿度影响 | 第14-16页 |
2.3.2 温度影响 | 第16页 |
2.3.3 污秽度影响 | 第16-18页 |
2.3.4 电压影响 | 第18-19页 |
2.3.5 多因素综合分析 | 第19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 泄漏电流信号去噪方法的研究 | 第20-27页 |
3.1 基于阈值的小波去噪方法 | 第20-23页 |
3.1.1 小波变换方法 | 第20-21页 |
3.1.2 小波去噪原理和方法 | 第21页 |
3.1.3 小波阈值去噪原理和方法 | 第21-23页 |
3.2 不同去噪效果分析 | 第23-26页 |
3.2.1 对比默认阈值、软阈值和强制消噪三种方法的效果 | 第23-24页 |
3.2.2 对比四种应用软阈值选取规则处理后的效果 | 第24-26页 |
3.3 本章小结 | 第26-27页 |
第4章 泄漏电流的时频特性分析和特征量提取 | 第27-36页 |
4.1 泄漏电流的时域分析以及提取特征量 | 第27-29页 |
4.2 泄漏电流的频域分析以及提取特征量 | 第29-34页 |
4.2.1 泄漏电流的功率谱变换 | 第29-32页 |
4.2.2 谐波分析 | 第32页 |
4.2.3 双谱分析 | 第32-34页 |
4.3 本章小结 | 第34-36页 |
第5章 BP神经网络污秽程度测定模型 | 第36-43页 |
5.1 模型概述 | 第36-37页 |
5.2 模型的建立过程 | 第37-42页 |
5.2.1 网络初始化和数据处理 | 第37-39页 |
5.2.2 模型的层次结构 | 第39页 |
5.2.3 网络模型参数的设定 | 第39-40页 |
5.2.4 网络性能分析 | 第40-42页 |
5.3 本章小结 | 第42-43页 |
第6章 结论与展望 | 第43-45页 |
6.1 全文总结 | 第43页 |
6.2 展望与启示 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-47页 |
致谢 | 第47页 |