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多因素融合的绝缘子污秽度测定方法的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 污秽度测定方法现状第10-12页
        1.2.2 泄漏电流信号分析方法第12页
    1.3 本文研究的主要内容第12-13页
第2章 多因素对泄漏电流的影响第13-20页
    2.1 泄漏电流数据的获取方法第13页
    2.2 污闪的形成第13-14页
    2.3 环境因素对泄漏电流的影响第14-19页
        2.3.1 湿度影响第14-16页
        2.3.2 温度影响第16页
        2.3.3 污秽度影响第16-18页
        2.3.4 电压影响第18-19页
        2.3.5 多因素综合分析第19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 泄漏电流信号去噪方法的研究第20-27页
    3.1 基于阈值的小波去噪方法第20-23页
        3.1.1 小波变换方法第20-21页
        3.1.2 小波去噪原理和方法第21页
        3.1.3 小波阈值去噪原理和方法第21-23页
    3.2 不同去噪效果分析第23-26页
        3.2.1 对比默认阈值、软阈值和强制消噪三种方法的效果第23-24页
        3.2.2 对比四种应用软阈值选取规则处理后的效果第24-26页
    3.3 本章小结第26-27页
第4章 泄漏电流的时频特性分析和特征量提取第27-36页
    4.1 泄漏电流的时域分析以及提取特征量第27-29页
    4.2 泄漏电流的频域分析以及提取特征量第29-34页
        4.2.1 泄漏电流的功率谱变换第29-32页
        4.2.2 谐波分析第32页
        4.2.3 双谱分析第32-34页
    4.3 本章小结第34-36页
第5章 BP神经网络污秽程度测定模型第36-43页
    5.1 模型概述第36-37页
    5.2 模型的建立过程第37-42页
        5.2.1 网络初始化和数据处理第37-39页
        5.2.2 模型的层次结构第39页
        5.2.3 网络模型参数的设定第39-40页
        5.2.4 网络性能分析第40-42页
    5.3 本章小结第42-43页
第6章 结论与展望第43-45页
    6.1 全文总结第43页
    6.2 展望与启示第43-45页
参考文献第45-47页
致谢第47页

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