| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第15页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 脑电信号 | 第17-26页 |
| 2.1 脑电信号特性及分类 | 第17-21页 |
| 2.2 头皮电极放置系统 | 第21-22页 |
| 2.3 脑电信号伪迹 | 第22-24页 |
| 2.4 脑地形图 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 盲信号分离 | 第26-47页 |
| 3.1 盲信号分离的理论基础 | 第26-31页 |
| 3.1.1 盲信号的数学模型 | 第26-28页 |
| 3.1.2 盲信号的约束条件 | 第28-30页 |
| 3.1.3 盲信号的预处理 | 第30-31页 |
| 3.2 盲信号分离的经典算法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 JADE算法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 FastICA算法 | 第33-34页 |
| 3.3 一种基于Stone的BSS算法 | 第34-42页 |
| 3.3.1 Stone算法 | 第35-37页 |
| 3.3.2 GA算法 | 第37-38页 |
| 3.3.3 改进的Stone's BSS算法 | 第38-42页 |
| 3.4 BSS算法的模拟实验结果及分析 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 改进的Stone's BSS在EEG伪迹去除中的研究 | 第47-68页 |
| 4.1 EEG中主要伪迹去除的分析 | 第47-49页 |
| 4.2 改进的Stone's BSS对眨眼伪迹分离的研究 | 第49-59页 |
| 4.2.1 脑电信号的获取 | 第49-50页 |
| 4.2.2 滤波处理 | 第50-51页 |
| 4.2.3 改进的Stone's BSS分离19导脑电信号 | 第51页 |
| 4.2.4 实验结果及分析 | 第51-59页 |
| 4.3 改进的Stone's BSS对眨眼伪迹和工频干扰分离的研究 | 第59-66页 |
| 4.3.1 脑电数据的获取 | 第59-60页 |
| 4.3.2 改进的Stone's BSS分离6导脑电信号 | 第60-61页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第61-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
