| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景与来源 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究的问题 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 Web服务组合中有关问题研究 | 第15-26页 |
| 2.1 Web服务的研究 | 第15-16页 |
| 2.2 Web服务技术的研究 | 第16-18页 |
| 2.3 传统事务的研究 | 第18-20页 |
| 2.3.1 事务及其特性 | 第18-19页 |
| 2.3.2 恢复与并发控制 | 第19页 |
| 2.3.3 两阶段提交协议 | 第19-20页 |
| 2.4 Web服务中的事务机制 | 第20-22页 |
| 2.4.1 Web服务中的事务 | 第20-21页 |
| 2.4.2 Web服务中事务的补偿 | 第21-22页 |
| 2.4.3 业务流程执行语言BPEL | 第22页 |
| 2.5 简介遗传算法 | 第22-23页 |
| 2.6 Web服务组合中异常与补偿的分类 | 第23-24页 |
| 2.6.1 传统异常的分类 | 第23-24页 |
| 2.6.2 Web服务组合中补偿的分类 | 第24页 |
| 2.7 传统异常的处理 | 第24-25页 |
| 2.8 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 Web服务组合补偿框架体系的提出 | 第26-32页 |
| 3.1 补偿框架体系 | 第26-30页 |
| 3.1.1 补偿服务选取 | 第27-29页 |
| 3.1.2 关系图的构造 | 第29-30页 |
| 3.2 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 Web服务组合补偿框架体系的实现 | 第32-50页 |
| 4.1 使用遗传算法选取补偿服务 | 第32-38页 |
| 4.1.1 遗传算法的搜索标准—QoS衡量指标的选取 | 第32-33页 |
| 4.1.2 计算服务组合的QoS指标 | 第33-35页 |
| 4.1.3 基于遗传算法机制优化QoS | 第35-38页 |
| 4.2 关系图构造的实现 | 第38-46页 |
| 4.2.1 业务层关系图的生成 | 第38-42页 |
| 4.2.2 补偿事务关系图的生成 | 第42-46页 |
| 4.3 基于关系图的补偿方法 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验与分析 | 第50-53页 |
| 5.1 实验环境的搭建 | 第50页 |
| 5.2 最优补偿服务选取的实验 | 第50-51页 |
| 5.3 基于关系图处理异常的实验 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |