摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 论文选题的背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第10页 |
1.1.2 论文选题的主要意义 | 第10-11页 |
1.2 感应加热的优势与发展 | 第11-13页 |
1.2.1 感应加热的原理及优势 | 第11页 |
1.2.2 感应加热电源的现状 | 第11-12页 |
1.2.3 感应加热电源的发展趋势 | 第12-13页 |
1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
1.4 本章小结 | 第14-16页 |
2 感应加热电源的组成单元与主要技术性能分析 | 第16-24页 |
2.1 感应加热电源的组成单元和相应功能 | 第16-22页 |
2.1.1 感应加热电源的滤波器 | 第17-18页 |
2.1.2 感应加热电源的整流电路 | 第18页 |
2.1.3 DC/DC斩波器 | 第18-19页 |
2.1.4 桥式逆变电路 | 第19-21页 |
2.1.5 谐振电路 | 第21-22页 |
2.2 感应加热电源的主要技术特性 | 第22-23页 |
2.2.1 感应加热电源的使用性能要求 | 第22页 |
2.2.2 感应加热电源的电气性能参数要求 | 第22-23页 |
2.2.3 感应加热电源的工作环境要求 | 第23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
3 基于免疫遗传算法的PID控制研究 | 第24-38页 |
3.1 人工免疫系统的研究 | 第24-26页 |
3.1.1 生物免疫系统原理 | 第24页 |
3.1.2 免疫遗传算法的诞生与研究现状 | 第24页 |
3.1.3 免疫系统的优势 | 第24-25页 |
3.1.4 免疫系统的研究内容 | 第25-26页 |
3.2 免疫算法的原理分析与设计 | 第26-28页 |
3.2.1 免疫遗传算法的原理 | 第26页 |
3.2.2 免疫遗传算法的局限性 | 第26-27页 |
3.2.3 免疫遗传的算法设计 | 第27-28页 |
3.3 PID控制原理 | 第28-29页 |
3.4 免疫遗传算法PID参数整定 | 第29-31页 |
3.4.1 免疫遗传算法对PID参数的整定操作 | 第29-31页 |
3.5 基于免疫遗传算法的高频感应加热电源PID参数整定 | 第31-37页 |
3.6 本章小结 | 第37-38页 |
4 基于免疫遗传算法PID控制器的FPGA实现 | 第38-56页 |
4.1 FPGA简介 | 第38-39页 |
4.1.1 FPGA的优势 | 第38-39页 |
4.1.2 FPGA的设计过程 | 第39页 |
4.1.3 硬件描述语言 | 第39页 |
4.2 相关技术平台介绍 | 第39-43页 |
4.2.1 Quartus Ⅱ开发平台 | 第39-41页 |
4.2.2 DSP Builder介绍 | 第41-43页 |
4.3 FPGA芯片的选型 | 第43-44页 |
4.4 免疫遗传算法PID控制器的内部架构及功能模块设计 | 第44-55页 |
4.4.1 免疫遗传算法PID控制器的内部架构 | 第44-46页 |
4.4.2 双口RAM模块设计 | 第46-48页 |
4.4.3 适应度计算模块的设计 | 第48-52页 |
4.4.4 随机数模块设计 | 第52-53页 |
4.4.5 初始化模块设计 | 第53-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
5 控制系统的软件平台实现 | 第56-66页 |
5.1 虚拟仪器技术介绍及其软件平台 | 第56-57页 |
5.1.1 虚拟仪器技术 | 第56页 |
5.1.2 软件编程平台LABVIEW | 第56-57页 |
5.1.3 LABVIEW语言简介 | 第57页 |
5.2 控制系统的监控界面与操作界面设计 | 第57-60页 |
5.3 基于LABVIEW的模块实现 | 第60-65页 |
5.3.1 数据采集的基本思路 | 第60-61页 |
5.3.2 基于LABVIEW的滤波器设计 | 第61-62页 |
5.3.3 水温报警系统的设计 | 第62-63页 |
5.3.4 基于温度采集卡的加热温度监测 | 第63-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
6 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 总结 | 第66-67页 |
6.2 下一步工作 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第74页 |