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基于IGA-PID高频感应加热电源控制技术的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-16页
    1.1 论文选题的背景及意义第10-11页
        1.1.1 选题背景第10页
        1.1.2 论文选题的主要意义第10-11页
    1.2 感应加热的优势与发展第11-13页
        1.2.1 感应加热的原理及优势第11页
        1.2.2 感应加热电源的现状第11-12页
        1.2.3 感应加热电源的发展趋势第12-13页
    1.3 论文的主要工作第13-14页
    1.4 本章小结第14-16页
2 感应加热电源的组成单元与主要技术性能分析第16-24页
    2.1 感应加热电源的组成单元和相应功能第16-22页
        2.1.1 感应加热电源的滤波器第17-18页
        2.1.2 感应加热电源的整流电路第18页
        2.1.3 DC/DC斩波器第18-19页
        2.1.4 桥式逆变电路第19-21页
        2.1.5 谐振电路第21-22页
    2.2 感应加热电源的主要技术特性第22-23页
        2.2.1 感应加热电源的使用性能要求第22页
        2.2.2 感应加热电源的电气性能参数要求第22-23页
        2.2.3 感应加热电源的工作环境要求第23页
    2.3 本章小结第23-24页
3 基于免疫遗传算法的PID控制研究第24-38页
    3.1 人工免疫系统的研究第24-26页
        3.1.1 生物免疫系统原理第24页
        3.1.2 免疫遗传算法的诞生与研究现状第24页
        3.1.3 免疫系统的优势第24-25页
        3.1.4 免疫系统的研究内容第25-26页
    3.2 免疫算法的原理分析与设计第26-28页
        3.2.1 免疫遗传算法的原理第26页
        3.2.2 免疫遗传算法的局限性第26-27页
        3.2.3 免疫遗传的算法设计第27-28页
    3.3 PID控制原理第28-29页
    3.4 免疫遗传算法PID参数整定第29-31页
        3.4.1 免疫遗传算法对PID参数的整定操作第29-31页
    3.5 基于免疫遗传算法的高频感应加热电源PID参数整定第31-37页
    3.6 本章小结第37-38页
4 基于免疫遗传算法PID控制器的FPGA实现第38-56页
    4.1 FPGA简介第38-39页
        4.1.1 FPGA的优势第38-39页
        4.1.2 FPGA的设计过程第39页
        4.1.3 硬件描述语言第39页
    4.2 相关技术平台介绍第39-43页
        4.2.1 Quartus Ⅱ开发平台第39-41页
        4.2.2 DSP Builder介绍第41-43页
    4.3 FPGA芯片的选型第43-44页
    4.4 免疫遗传算法PID控制器的内部架构及功能模块设计第44-55页
        4.4.1 免疫遗传算法PID控制器的内部架构第44-46页
        4.4.2 双口RAM模块设计第46-48页
        4.4.3 适应度计算模块的设计第48-52页
        4.4.4 随机数模块设计第52-53页
        4.4.5 初始化模块设计第53-55页
    4.5 本章小结第55-56页
5 控制系统的软件平台实现第56-66页
    5.1 虚拟仪器技术介绍及其软件平台第56-57页
        5.1.1 虚拟仪器技术第56页
        5.1.2 软件编程平台LABVIEW第56-57页
        5.1.3 LABVIEW语言简介第57页
    5.2 控制系统的监控界面与操作界面设计第57-60页
    5.3 基于LABVIEW的模块实现第60-65页
        5.3.1 数据采集的基本思路第60-61页
        5.3.2 基于LABVIEW的滤波器设计第61-62页
        5.3.3 水温报警系统的设计第62-63页
        5.3.4 基于温度采集卡的加热温度监测第63-65页
    5.4 本章小结第65-66页
6 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66-67页
    6.2 下一步工作第67-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第74页

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