典型村镇水质评价与预测方法研究及应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 研究背景和选题意义 | 第14-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第15-19页 |
1.2.1 水质评价的研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 水质预测的研究现状 | 第17-19页 |
1.2.3 水质预警的研究现状 | 第19页 |
1.3 主成分分析法在水质评价中的应用分析 | 第19-21页 |
1.4 支持向量机在水质预测中的应用研究 | 第21-22页 |
1.5 本课题主要内容及技术路线 | 第22-24页 |
1.5.1 主要研究内容 | 第22-23页 |
1.5.2 技术路线 | 第23页 |
1.5.3 课题创新点 | 第23-24页 |
第2章 主成分分析法的研究及应用 | 第24-37页 |
2.1 主成分分析法 | 第24-26页 |
2.1.1 基本概念 | 第24页 |
2.1.2 基本思想 | 第24-25页 |
2.1.3 基本步骤 | 第25-26页 |
2.2 主成分分析法的改进研究 | 第26-27页 |
2.3 主成分分析法的MATLAB实现 | 第27-36页 |
2.3.1 养殖水体的主成分分析 | 第27-32页 |
2.3.2 纳污水体的主成分分析 | 第32-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 模糊综合评价研究及应用 | 第37-62页 |
3.1 模糊评价基本原理 | 第37页 |
3.2 评价的基本步骤 | 第37-39页 |
3.3 权重的改进 | 第39-44页 |
3.3.1 层次分析法 | 第40-41页 |
3.3.2 熵值法 | 第41-43页 |
3.3.3 权重的组合方式 | 第43-44页 |
3.4 应用实例 | 第44-58页 |
3.4.1 评价指标 | 第44页 |
3.4.2 评价标准 | 第44-46页 |
3.4.3 模糊矩阵 | 第46-50页 |
3.4.4 权重矩阵 | 第50-55页 |
3.4.5 综合评价 | 第55-56页 |
3.4.6 评价结果一致性分析 | 第56-58页 |
3.5 水质评价应用 | 第58-60页 |
3.6 本章小结 | 第60-62页 |
第4章 支持向量回归机的优化研究及其应用 | 第62-80页 |
4.1 支持向量机回归机 | 第62-64页 |
4.1.1 线性向量回归 | 第62-63页 |
4.1.2 非线性向量回归 | 第63-64页 |
4.2 遗传算法 | 第64-66页 |
4.2.1 遗传算法概念 | 第65-66页 |
4.2.2 基于遗传算法的SVR参数寻优步骤 | 第66页 |
4.3 水质预测模型的建立 | 第66-78页 |
4.3.1 水质指标 | 第66-68页 |
4.3.2 数据预处理 | 第68-71页 |
4.3.3 模型训练及参数优化 | 第71-72页 |
4.3.4 预测结果 | 第72-78页 |
4.4 本章小结 | 第78-80页 |
第5章 水质预警模型的研究与应用 | 第80-87页 |
5.1 基于水质评价的预警信息发布 | 第80-81页 |
5.2 预警模型的验证 | 第81-84页 |
5.2.1 养殖水体预警模型验证 | 第81-83页 |
5.2.2 纳污水体预警模型验证 | 第83-84页 |
5.3 水污染控制措施 | 第84-86页 |
5.3.1 养殖水体水质应急措施 | 第84-85页 |
5.3.2 纳污水体水质控制措施 | 第85-86页 |
5.4 本章小结 | 第86-87页 |
结论与建议 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第95页 |