| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| 1.2.1 光伏发电介绍以及预测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 径流量预测研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 水库调度研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 微电网调度研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文总体思路和主要内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文研究总体思路 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 微电网光伏发电预测出力研究 | 第16-30页 |
| 2.1 光伏太阳能发电预测介绍 | 第16-18页 |
| 2.2 神经网络预测工具的引入 | 第18-24页 |
| 2.2.1 GRNN神经网络的介绍 | 第18-21页 |
| 2.2.2 BP神经网络介绍 | 第21-22页 |
| 2.2.3 GRNN及BP神经网络的建立与数据处理方法 | 第22-24页 |
| 2.3 光伏发电量未来出力实例分析计算 | 第24-26页 |
| 2.4 溪霞水库库区光照辐射量的规律初步研究 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 溪霞水库微电网水力发电规律研究 | 第30-44页 |
| 3.1 水力发电降雨量的预测模型建立 | 第30-35页 |
| 3.1.1 我国降水与雨带活动简介 | 第30-31页 |
| 3.1.2 降水的成因及分类 | 第31-32页 |
| 3.1.3 溪霞水库年降雨量、降雨规律研究 | 第32-35页 |
| 3.2 径流量的分析计算 | 第35-37页 |
| 3.2.1 径流量的年变化规律 | 第35-36页 |
| 3.2.2 径流量的代表性分析计算方法 | 第36页 |
| 3.2.3 径流量的现代预测方法对比 | 第36-37页 |
| 3.3 径流量实例预测分析 | 第37-40页 |
| 3.4 溪霞水库库区径流量规律的初步研究 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 溪霞水库微电网负荷变化规律研究 | 第44-52页 |
| 4.1 天气因素影响用电量负荷 | 第44-45页 |
| 4.2 溪霞水库库区直供电片区用电量的初步研究 | 第45-46页 |
| 4.3 天气因子数据化及负荷仿真预测 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 电力系统的发电调度综合分析计算 | 第52-89页 |
| 5.1 利用水能的基本知识及计算 | 第52-53页 |
| 5.2 溪霞水库库区基本资料情况分析 | 第53-59页 |
| 5.3 溪霞水库多目标水库优化调度模型的建立 | 第59-60页 |
| 5.4 离网型溪霞水库能源枯季及能源丰季多目标调度实现 | 第60-75页 |
| 5.4.1 溪霞水库多目标实现的现实能源综合条件分析 | 第60-65页 |
| 5.4.2 溪霞水库能源枯季季节运行方式多目标实现 | 第65-69页 |
| 5.4.3 溪霞水库能源旺季季节运行方式多目标实现 | 第69-75页 |
| 5.5 上水库建设改良及利用发电预测增强调度管控运行能力 | 第75-82页 |
| 5.6 并网型溪霞水库枯水及丰水期多目标调度实现 | 第82-88页 |
| 5.7 本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 结论与展望 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第95页 |
