摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-13页 |
缩略语对照表 | 第13-16页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第16-17页 |
1.2 研究的历史和现状 | 第17-19页 |
1.3 本文的主要工作和安排 | 第19-22页 |
第二章 信号源参数估计基本方法 | 第22-42页 |
2.1 引言 | 第22-23页 |
2.2 远场信号源测向原理 | 第23-30页 |
2.2.1 远场信号源模型 | 第23-24页 |
2.2.2 多重信号分类(MUSIC)测向原理 | 第24-25页 |
2.2.3 Capon测向原理 | 第25页 |
2.2.4 多波束比幅测向方法 | 第25-28页 |
2.2.5 相位干涉仪的测向原理 | 第28-29页 |
2.2.6 影响测角精度的因素 | 第29-30页 |
2.3 近场信号源测向原理 | 第30-40页 |
2.3.1 近场源信号模型 | 第30-31页 |
2.3.2 近场源测向模糊问题 | 第31-32页 |
2.3.3 基于距离辅助的近场干涉仪测向 | 第32-34页 |
2.3.4 近场源二维参数估计MUSIC算法 | 第34-35页 |
2.3.5 基于四阶累积量的近场源参数估计方法 | 第35-37页 |
2.3.6 基于均匀圆阵的近场源参数估计方法 | 第37-40页 |
2.4 本章小结 | 第40-42页 |
第三章 基于旋转干涉仪的近场源参数估计算法 | 第42-52页 |
3.1 基于旋转干涉仪的近场源阵列信号模型 | 第42-43页 |
3.2 解模糊算法 | 第43-44页 |
3.3 近场源参数估计 | 第44-47页 |
3.4 算法步骤 | 第47-48页 |
3.5 仿真实验和性能分析 | 第48-51页 |
3.6 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 基于旋转干涉仪阵列数据对称性的近场源参数估计 | 第52-58页 |
4.1 近场源参数估计方法 | 第52-54页 |
4.2 算法步骤 | 第54-55页 |
4.3 仿真实验和性能分析 | 第55-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 基于旋转干涉仪的MH-NLS定位方法 | 第58-66页 |
5.1 定位方法基本原理和步骤 | 第58-60页 |
5.2 仿真实验和性能分析 | 第60-63页 |
5.2.1 解模糊效果 | 第60-61页 |
5.2.2 定位精度仿真 | 第61页 |
5.2.3 分析误差因素对定位精度的影响 | 第61-63页 |
5.3 本章小结 | 第63-66页 |
第六章 一种用于密集强弱目标速度高分辨估计的IAA-MCapon算法 | 第66-86页 |
6.1 回波信号模型 | 第66-67页 |
6.2 基于IAA-MCapon谱的速度高分辨估计算法 | 第67-74页 |
6.2.1 IAA协方差矩阵重构 | 第68-69页 |
6.2.2 改进的Capon空间谱算法 | 第69-73页 |
6.2.3 IAA-MCapon算法流程 | 第73-74页 |
6.3 仿真实验 | 第74-77页 |
6.4 性能分析 | 第77-84页 |
6.4.1 分辨率分析 | 第77-78页 |
6.4.2 信源个数分析 | 第78-80页 |
6.4.3 迭代次数分析 | 第80-81页 |
6.4.4 运算复杂度分析 | 第81-84页 |
6.5 本章小结 | 第84-86页 |
第七章 总结与展望 | 第86-88页 |
7.1 总结 | 第86-87页 |
7.2 展望 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-92页 |
致谢 | 第92-94页 |
作者简介 | 第94-95页 |