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近场、强弱目标参数估计算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究的背景和意义第16-17页
    1.2 研究的历史和现状第17-19页
    1.3 本文的主要工作和安排第19-22页
第二章 信号源参数估计基本方法第22-42页
    2.1 引言第22-23页
    2.2 远场信号源测向原理第23-30页
        2.2.1 远场信号源模型第23-24页
        2.2.2 多重信号分类(MUSIC)测向原理第24-25页
        2.2.3 Capon测向原理第25页
        2.2.4 多波束比幅测向方法第25-28页
        2.2.5 相位干涉仪的测向原理第28-29页
        2.2.6 影响测角精度的因素第29-30页
    2.3 近场信号源测向原理第30-40页
        2.3.1 近场源信号模型第30-31页
        2.3.2 近场源测向模糊问题第31-32页
        2.3.3 基于距离辅助的近场干涉仪测向第32-34页
        2.3.4 近场源二维参数估计MUSIC算法第34-35页
        2.3.5 基于四阶累积量的近场源参数估计方法第35-37页
        2.3.6 基于均匀圆阵的近场源参数估计方法第37-40页
    2.4 本章小结第40-42页
第三章 基于旋转干涉仪的近场源参数估计算法第42-52页
    3.1 基于旋转干涉仪的近场源阵列信号模型第42-43页
    3.2 解模糊算法第43-44页
    3.3 近场源参数估计第44-47页
    3.4 算法步骤第47-48页
    3.5 仿真实验和性能分析第48-51页
    3.6 本章小结第51-52页
第四章 基于旋转干涉仪阵列数据对称性的近场源参数估计第52-58页
    4.1 近场源参数估计方法第52-54页
    4.2 算法步骤第54-55页
    4.3 仿真实验和性能分析第55-56页
    4.4 本章小结第56-58页
第五章 基于旋转干涉仪的MH-NLS定位方法第58-66页
    5.1 定位方法基本原理和步骤第58-60页
    5.2 仿真实验和性能分析第60-63页
        5.2.1 解模糊效果第60-61页
        5.2.2 定位精度仿真第61页
        5.2.3 分析误差因素对定位精度的影响第61-63页
    5.3 本章小结第63-66页
第六章 一种用于密集强弱目标速度高分辨估计的IAA-MCapon算法第66-86页
    6.1 回波信号模型第66-67页
    6.2 基于IAA-MCapon谱的速度高分辨估计算法第67-74页
        6.2.1 IAA协方差矩阵重构第68-69页
        6.2.2 改进的Capon空间谱算法第69-73页
        6.2.3 IAA-MCapon算法流程第73-74页
    6.3 仿真实验第74-77页
    6.4 性能分析第77-84页
        6.4.1 分辨率分析第77-78页
        6.4.2 信源个数分析第78-80页
        6.4.3 迭代次数分析第80-81页
        6.4.4 运算复杂度分析第81-84页
    6.5 本章小结第84-86页
第七章 总结与展望第86-88页
    7.1 总结第86-87页
    7.2 展望第87-88页
参考文献第88-92页
致谢第92-94页
作者简介第94-95页

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