| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第15-19页 |
| 1.1.1 夜视技术的发展现状 | 第15-17页 |
| 1.1.2 夜间图像增强技术发展现状 | 第17-19页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第19页 |
| 1.3 本文的主要内容与创新点 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第20-21页 |
| 第二章 夜间图像视频增强理论研究 | 第21-37页 |
| 2.1 夜间图像退化成因分析 | 第21页 |
| 2.2 夜间图像视频增强算法研究 | 第21-36页 |
| 2.2.1 灰度拉伸算法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 直方图均衡化算法 | 第24-29页 |
| 2.2.3 基于暗原色先验原理的算法 | 第29-33页 |
| 2.2.4 单尺度Retinex算法 | 第33-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于DSP的系统硬件设计 | 第37-47页 |
| 3.1 系统总体设计 | 第37-38页 |
| 3.2 系统硬件及主要模块功能设计 | 第38-45页 |
| 3.2.1 系统硬件总体结构 | 第38页 |
| 3.2.2 Blackfin系列ADSP-BF609处理器[34] | 第38-40页 |
| 3.2.3 视频采集及预处理模块 | 第40-44页 |
| 3.2.4 视频输出模块 | 第44-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 系统软件设计及算法移植 | 第47-57页 |
| 4.1 系统软件设计 | 第47-49页 |
| 4.1.1 DSP程序实现流程 | 第47-48页 |
| 4.1.2 软件开发环境(CCES)介绍 | 第48-49页 |
| 4.1.3 JTAG调试接口及调试仿真器 | 第49页 |
| 4.2 DSP平台算法移植 | 第49-55页 |
| 4.2.1 DSP平台与PC机相比软件移植的差异 | 第49-50页 |
| 4.2.2 灰度拉伸算法的DSP实现 | 第50-51页 |
| 4.2.3 直方图均衡化的DSP实现 | 第51-53页 |
| 4.2.4 基于暗原色先验去雾原理算法的DSP实现 | 第53-54页 |
| 4.2.5 单尺度Retinex算法的DSP实现 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 系统优化及评价 | 第57-69页 |
| 5.1 存储器资源的优化 | 第57-59页 |
| 5.1.1 BF609存储器资源情况 | 第57页 |
| 5.1.2 存储器性能比较 | 第57-58页 |
| 5.1.3 存储资源的优化分配 | 第58-59页 |
| 5.2 双核心并行处理 | 第59-60页 |
| 5.2.1 双核心并行处理流程 | 第59页 |
| 5.2.2 核间通信 | 第59-60页 |
| 5.3 设置多个缓冲区 | 第60-62页 |
| 5.3.1 根据计算量合理分配主从核任务 | 第61页 |
| 5.3.2 根据任务确定缓冲区的数量及大小 | 第61-62页 |
| 5.4 系统评价 | 第62-67页 |
| 5.4.1 测试系统相关参数 | 第62-63页 |
| 5.4.2 主观评价 | 第63-65页 |
| 5.4.3 客观评价 | 第65-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |