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鄱阳湖叶绿素a浓度遥感反演研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8页
        1.1.2 研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 水色遥感进展第9-11页
        1.2.2 叶绿素a浓度遥感反演研究进展第11-13页
        1.2.3 鄱阳湖叶绿素a浓度研究进展第13-14页
    1.3 研究内容及拟解决的关键问题第14页
        1.3.1 研究内容第14页
        1.3.2 拟解决的关键问题第14页
    1.4 技术路线第14-15页
    1.5 论文安排第15-17页
第二章 研究区域简介和数据处理第17-25页
    2.1 研究区域简介第17-18页
    2.2 野外数据采样第18-19页
        2.2.1 研究区测量站点第18页
        2.2.2 野外数据采样第18-19页
    2.3 室内数据处理第19-22页
        2.3.1 总颗粒物样品的制作第20页
        2.3.2 非色素颗粒物样品制作第20-21页
        2.3.3 叶绿素a的相关计算第21-22页
    2.4 影像预处理第22-25页
第三章 鄱阳湖叶绿素a的光学特性第25-40页
    3.1 叶绿素a的光学特性第25-28页
        3.1.1 叶绿素a简介第25-26页
        3.1.2 叶绿素a的吸收第26-27页
        3.1.3 叶绿素散射第27-28页
    3.2 鄱阳湖叶绿素a的吸收光谱特性第28-31页
        3.2.1 总颗粒物吸收系数第28-29页
        3.2.2 泥沙吸收系数第29-30页
        3.2.3 叶绿素a吸收系数第30-31页
    3.3 鄱阳湖叶绿素a吸收光谱建模第31-34页
    3.4 鄱阳湖叶绿素a吸收时空分布特征第34-37页
    3.5 比吸收系数的时空分布特征第37-40页
第四章 鄱阳湖叶绿素a遥感反演第40-50页
    4.1 叶绿素a遥感反演模型第40-42页
        4.1.1 经验模型第40-41页
        4.1.2 半分析模型第41-42页
        4.1.3 神经网络模型第42页
    4.2 鄱阳湖叶绿素a遥感反演模型第42-48页
        4.2.1 相关性分析第42-46页
        4.2.2 反演模型的建立第46-47页
        4.2.3 精度分析与评价第47-48页
    4.3 鄱阳湖叶绿素a吸收系数与反射率关系的讨论第48-50页
第五章 鄱阳湖叶绿素a时空变化分析第50-57页
    5.1 反演模型的应用第50-53页
    5.2 时空变化分析第53-55页
    5.3 变化机制分析第55-57页
第六章 结论与展望第57-59页
    6.1 结论第57-58页
    6.2 创新点第58页
    6.3 展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间的研究成果第64-65页

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