| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第13-17页 |
| 1.3.1 交通运输业碳排放研究 | 第13-15页 |
| 1.3.2 区域划分方法研究 | 第15-17页 |
| 1.4 研究技术路线、内容和创新之处 | 第17-21页 |
| 1.4.1 研究技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第19-21页 |
| 2 交通运输碳排放的影响因素模型构建 | 第21-35页 |
| 2.1 STIRPAT模型理论 | 第21-22页 |
| 2.2 构建交通运输业STIRPAT模型 | 第22-24页 |
| 2.3 碳排放影响因素评价体系 | 第24-33页 |
| 2.3.1 影响因素的体系构建 | 第24-25页 |
| 2.3.2 影响因素的数据来源 | 第25-26页 |
| 2.3.3 影响因素的说明及计算 | 第26-30页 |
| 2.3.4 影响因素的数据分析 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 交通运输碳排放收敛性分析 | 第35-41页 |
| 3.1 碳排放增长收敛假说 | 第35页 |
| 3.2 交通运输碳排放σ收敛性分析 | 第35-36页 |
| 3.3 交通运输碳排放β收敛性分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于多尺度空间交通运输碳排放区域划分 | 第41-53页 |
| 4.1 多尺度空间聚类算法 | 第41-43页 |
| 4.2 算法在交通运输区域划分中的应用 | 第43-50页 |
| 4.2.1 区划操作步骤 | 第44-49页 |
| 4.2.2 聚类结果分析 | 第49-50页 |
| 4.3 聚类结果收敛性分析 | 第50-52页 |
| 4.3.1 聚类结果σ收敛分析 | 第50-51页 |
| 4.3.2 聚类结果β收敛分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于面板STIRPAT的交通运输碳排放影响因素分析 | 第53-75页 |
| 5.1 面板数据回归模型检验 | 第53-58页 |
| 5.1.1 多重共线性检验 | 第53-54页 |
| 5.1.2 数据平稳性统计检验 | 第54-58页 |
| 5.2 交通运输碳排放影响因素的面板STIRPAT分析 | 第58-73页 |
| 5.2.1 模型的建立 | 第58-59页 |
| 5.2.2 实证结果及分析 | 第59-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-75页 |
| 6 交通运输节能减排政策与建议 | 第75-81页 |
| 6.1 区域节能减排政策建议 | 第75-78页 |
| 6.2 论文工作总结 | 第78-79页 |
| 6.3 不足与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |