| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国外安全监测研究现状 | 第14页 |
| 1.3.2 国内安全监测研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.3 矿山安全现状 | 第15-16页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第2章 抚顺西露天矿监测工作 | 第19-33页 |
| 2.1 抚顺西露天矿地质灾害概述 | 第19-20页 |
| 2.2 抚顺西露天矿区域自然地理与地质环境 | 第20-22页 |
| 2.2.1 抚顺区域自然地理 | 第20页 |
| 2.2.2 地质环境背景 | 第20-22页 |
| 2.2.3 监测背景 | 第22页 |
| 2.3 GPS监测 | 第22-26页 |
| 2.3.1 监测系统统总体结构 | 第22-23页 |
| 2.3.2 监测点设计 | 第23-25页 |
| 2.3.3 变形监测网设计 | 第25-26页 |
| 2.4 预应力锚索智能远程监控系统 | 第26-28页 |
| 2.4.1 系统概况 | 第26-28页 |
| 2.5 雷达监测预警系统 | 第28-33页 |
| 2.5.1 IBIS-M主要功能 | 第29页 |
| 2.5.2 IBIS-M主要特点及优势 | 第29页 |
| 2.5.3 IBIS-M系统配置 | 第29-32页 |
| 2.5.4 IBIS-M实施情况 | 第32-33页 |
| 第3章 监测数据分析 | 第33-61页 |
| 3.1 GPS监测数据分析 | 第33-46页 |
| 3.1.1 监测点的数据分析 | 第33-37页 |
| 3.1.2 沉降历时分析 | 第37-46页 |
| 3.2 预应力锚索监测分析 | 第46-51页 |
| 3.2.1 预应力锚索监测结果分析 | 第47-51页 |
| 3.3 雷达监测结果分析 | 第51-56页 |
| 3.3.1 整体雷达位移图分析 | 第51-54页 |
| 3.3.2 整体雷达位移速度图分析 | 第54-56页 |
| 3.4 三种监测方法监测结果对比分析 | 第56-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 灰色理论模型构建及预测 | 第61-83页 |
| 4.1 概述 | 第61页 |
| 4.1.1 模型选择 | 第61页 |
| 4.2 灰色系统理论建模原理 | 第61-64页 |
| 4.2.1 灰色系统理论基本概念 | 第61-62页 |
| 4.2.2 GM模型建模机理 | 第62-63页 |
| 4.2.3 数据预处理 | 第63-64页 |
| 4.3 GM(1,1)模型和DGM(1,1)模型 | 第64-67页 |
| 4.3.1 GM(1,1)模型定义 | 第64-65页 |
| 4.3.2 DGM(1,1)模型适用范围 | 第65-66页 |
| 4.3.3 离散灰色模型(DGM模型)与GM(1,1)模型的关系 | 第66-67页 |
| 4.4 地面沉降DGM(1,1)预测模型的建立 | 第67-76页 |
| 4.4.1 灰色系统建模软件 | 第67-71页 |
| 4.4.2 建模步骤 | 第71-72页 |
| 4.4.3 发电厂监测点实例分析 | 第72-74页 |
| 4.4.4 发电厂下沉等值线绘制 | 第74-76页 |
| 4.5 灰色线性回归组合模型 | 第76-81页 |
| 4.5.1 灰色线性回归组合模型建模 | 第77-79页 |
| 4.5.2 东800-3号监测点实例分析 | 第79-81页 |
| 4.6 研究区地质灾害及地面沉降成因分析 | 第81-82页 |
| 4.6.1 研究区地质灾害 | 第81-82页 |
| 4.6.2 研究区地质灾害成因分析 | 第82页 |
| 4.7 本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 西露天矿北帮边坡安全评价 | 第83-95页 |
| 5.1 露天矿边坡破坏FTA分析 | 第83-84页 |
| 5.1.1 安全评价方法的选择 | 第83页 |
| 5.1.2 事故树的符号及意义 | 第83-84页 |
| 5.2 事故树定性分析 | 第84-94页 |
| 5.2.1 最小割集合和最小径集合计算 | 第88-92页 |
| 5.2.2 顶事件发生概率计算 | 第92-93页 |
| 5.2.3 结构重要度 | 第93页 |
| 5.2.4 概率重要度 | 第93-94页 |
| 5.3 结果分析 | 第94页 |
| 5.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 第6章 结论与展望 | 第95-97页 |
| 6.1 结论 | 第95页 |
| 6.2 展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 攻读学位期间发表的论文及科学研究经历 | 第103页 |