| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第19-44页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第19-25页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第19-24页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第24-25页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第25-41页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第25-35页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第35-40页 |
| 1.2.3 研究评述 | 第40-41页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第41页 |
| 1.4 研究思路与方法 | 第41-44页 |
| 第二章 研究区及数据预处理 | 第44-58页 |
| 2.1 研究区概况 | 第44-51页 |
| 2.2 野外调查及数据获取 | 第51-53页 |
| 2.3 卫星影像获取与处理 | 第53-58页 |
| 2.3.1 HJ CCD影像与预处理 | 第53-55页 |
| 2.3.2 Geoeye-1影像与预处理 | 第55-58页 |
| 第三章 红树林冠层的高光谱响应研究 | 第58-68页 |
| 3.1 红树林冠层高光谱特征 | 第58-60页 |
| 3.2 冠层特征波段选择 | 第60-65页 |
| 3.2.1 ANOVA统计测试 | 第60-61页 |
| 3.2.2 CART最佳分类波段 | 第61-63页 |
| 3.2.3 JM距离最佳波段组合 | 第63-65页 |
| 3.3 特征波段与中心波段对比 | 第65-66页 |
| 3.4 小结 | 第66-68页 |
| 第四章 HJ CCD图像光谱特征分析及特征指数建立 | 第68-81页 |
| 4.1 北部湾海岸带典型地物HJ CCD图像光谱分析 | 第69-71页 |
| 4.1.1 海岸带典型地物图像光谱特征 | 第69-70页 |
| 4.1.2 红树林NDVI分析 | 第70-71页 |
| 4.2 红树林图像光谱分析及特征指数的建立 | 第71-75页 |
| 4.2.1 红波段角度植被指数RAVI | 第71-73页 |
| 4.2.2 像元各波段标准差指数BSTDEV | 第73-75页 |
| 4.3 水体图像光谱特征与海水比值指数 | 第75-77页 |
| 4.4 典型地物多时相图像光谱分析及提取因子 | 第77-81页 |
| 4.4.1 水体提取因子 | 第78页 |
| 4.4.2 潮间带提取因子 | 第78-79页 |
| 4.4.3 土壤及红树林判定因子 | 第79-80页 |
| 4.4.4 红树林提取的空间距离因子 | 第80-81页 |
| 第五章 基于HJ CCD影像的红树林分布提取 | 第81-100页 |
| 5.1 海水边线提取和红树林生长适宜区生成 | 第81-85页 |
| 5.1.1 水陆分离 | 第82-83页 |
| 5.1.2 二值图像噪声去除 | 第83页 |
| 5.1.3 海水边线提取和红树林生长缓冲区生成 | 第83-85页 |
| 5.2 基于红树林特征指数的红树林提取模式 | 第85-92页 |
| 5.2.1 特征指数值域分布分析 | 第85-87页 |
| 5.2.2 BSTDEV与NDVI线性关系分析 | 第87-88页 |
| 5.2.3 红树林提取模式 | 第88-89页 |
| 5.2.4 提取结果验证 | 第89-92页 |
| 5.3 基于多时相影像的海岸带地物分类和潮汐红树林提取 | 第92-100页 |
| 5.3.1 多时相影像的决策因子统计 | 第92-93页 |
| 5.3.2 海岸带地物提取多层决策树 | 第93-95页 |
| 5.3.3 海岸带分类结果与潮汐浸淹红树林分布 | 第95-97页 |
| 5.3.4 提取精度检验 | 第97-100页 |
| 第六章 基于Geoeye的红树林种类识别研究 | 第100-126页 |
| 6.1 红树林冠层全色波段图像特征 | 第101-108页 |
| 6.1.1 高空间影像的端元自动提取 | 第103-105页 |
| 6.1.2 光谱特征识别结果及检验 | 第105-108页 |
| 6.2 基于空间值域频率的冠层纹理特征 | 第108-115页 |
| 6.2.1 冠层纹理特征1-冠层粒度特征 | 第110-113页 |
| 6.2.2 冠层纹理特征2-冠层聚类特征 | 第113-115页 |
| 6.3 基于支持向量机的光谱-纹理融合红树植被识别提取 | 第115-126页 |
| 6.3.1 不同种类冠层识别模式 | 第116-117页 |
| 6.3.2 识别结果与精度检验 | 第117-126页 |
| 第七章 结论与展望 | 第126-131页 |
| 7.1 研究进展与结论 | 第126-128页 |
| 7.2 创新点 | 第128-129页 |
| 7.3 研究不足 | 第129页 |
| 7.4 展望 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-144页 |
| 博士期间科研情况 | 第144-145页 |
| 致谢 | 第145-147页 |
