致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 中小型企业管理系统 | 第13-14页 |
1.2.2 供应商评价与分类 | 第14-15页 |
1.3 论文的研究工作 | 第15-16页 |
1.4 论文的安排 | 第16-17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
2 新型中小型企业管理系统需求分析 | 第18-25页 |
2.1 系统设计目标 | 第18页 |
2.2 系统角色与权限分析 | 第18-19页 |
2.3 系统功能需求分析 | 第19-23页 |
2.3.1 员工管理模块需求分析 | 第20页 |
2.3.2 收入管理模块需求分析 | 第20-21页 |
2.3.3 供应商管理模块需求分析 | 第21-22页 |
2.3.4 微信企业号模块需求分析 | 第22-23页 |
2.4 非功能需求分析 | 第23-24页 |
2.5 系统界面要求 | 第24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
3 新型中小型企业管理系统设计 | 第25-36页 |
3.1 系统技术框架 | 第25-26页 |
3.2 系统技术架构设计 | 第26-29页 |
3.3 系统功能设计 | 第29-32页 |
3.3.1 系统首页设计 | 第29页 |
3.3.2 员工管理模块设计 | 第29-30页 |
3.3.3 收入管理模块设计 | 第30-31页 |
3.3.4 供应商管理模块设计 | 第31-32页 |
3.3.5 微信企业号服务模块设计 | 第32页 |
3.4 数据库设计 | 第32-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
4 基于自适应属性权重优化的K-means算法 | 第36-51页 |
4.1 供应商评价与分类存在的问题 | 第36-37页 |
4.2 供应商聚类属性的确立 | 第37-38页 |
4.3 K-means聚类算法 | 第38-39页 |
4.4 基于自适应属性权重优化的K-means算法 | 第39-44页 |
4.4.1 拉格朗日乘数法定义 | 第39-40页 |
4.4.2 属性权重优化模型 | 第40-43页 |
4.4.3 算法描述 | 第43-44页 |
4.5 仿真实验 | 第44-50页 |
4.5.1 数据集 | 第44-45页 |
4.5.2 评价指标 | 第45-46页 |
4.5.3 实验结果与分析 | 第46-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
5 新型中小型企业管理系统实现与测试 | 第51-66页 |
5.1 系统开发环境 | 第51页 |
5.2 基于微信企业号的系统实现 | 第51-54页 |
5.3 OAWKM算法在系统中的实现 | 第54-56页 |
5.4 系统功能实现 | 第56-60页 |
5.4.1 系统首页实现 | 第56-57页 |
5.4.2 员工管理模块实现 | 第57-58页 |
5.4.3 收入管理模块实现 | 第58-59页 |
5.4.4 供应商管理模块实现 | 第59-60页 |
5.5 系统测试 | 第60-65页 |
5.5.1 测试内容 | 第60-61页 |
5.5.2 测试结果 | 第61-65页 |
5.6 本章小结 | 第65-66页 |
6 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 全文工作总结 | 第66-67页 |
6.2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
学位论文数据集 | 第73页 |