摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
一、引言 | 第10页 |
二、无线网络的特点及TCP所面临的问题 | 第10-12页 |
三、本文研究内容的提出 | 第12页 |
四、本文的内容安排 | 第12-13页 |
第2章 无线网络拥塞控制协议综述 | 第13-20页 |
一、无线网络解决方案 | 第13-18页 |
(一) 链路层(Link layer)技术 | 第13页 |
(二) 分段连接(Split-Connection)技术 | 第13-14页 |
(三) 端到端(end to end)技术 | 第14-16页 |
(四) 混合技术 | 第16-18页 |
二、有待研究的问题 | 第18-19页 |
三、小结 | 第19-20页 |
第3章 TCPW中慢启动和拥塞避免的改进 | 第20-28页 |
一、引言 | 第20-21页 |
二、NS-2简介 | 第21-22页 |
(一) NS2简介 | 第21页 |
(二) 使用NS进行网络仿真的方法和一般过程 | 第21-22页 |
三、慢启动和拥塞避免算法的改进 | 第22-24页 |
(一) 算法设计思想 | 第22页 |
(二) 慢启动算法的改进 | 第22-23页 |
(三) 拥塞避免算法的改进 | 第23-24页 |
四、仿真实验和性能分析 | 第24-27页 |
五、小结 | 第27-28页 |
第4章 基于往返延时抖动区分丢包的TCPW的改进 | 第28-38页 |
一、引言 | 第28页 |
二、往返延时抖动的测量及拥塞等级的划分 | 第28-33页 |
(一) 往返延时抖动与拥塞的关系 | 第28-30页 |
(二) 往返延时的测量 | 第30页 |
(三) 往返延时抖动的测量 | 第30-31页 |
(四) 拥塞等级的划分 | 第31-33页 |
三、TCPW BJ算法改进 | 第33-35页 |
四、仿真实验及分析 | 第35-37页 |
五、小结 | 第37-38页 |
第5章 基于单神经元自适应无线网络主动队列管理算法 | 第38-47页 |
一、引言 | 第38页 |
二、单神经元模型 | 第38-40页 |
(一) 生物神经元模型 | 第38-39页 |
(二) 人工神经元模型 | 第39-40页 |
三、传统单神经元自适应PID控制算法 | 第40-41页 |
四、新单神经元自适应PID控制算法 | 第41-42页 |
五、实验仿真 | 第42-46页 |
六、小结 | 第46-47页 |
第6章 总结和展望 | 第47-49页 |
一、总结 | 第47页 |
二、展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |