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无线网络拥塞控制算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-13页
 一、引言第10页
 二、无线网络的特点及TCP所面临的问题第10-12页
 三、本文研究内容的提出第12页
 四、本文的内容安排第12-13页
第2章 无线网络拥塞控制协议综述第13-20页
 一、无线网络解决方案第13-18页
  (一) 链路层(Link layer)技术第13页
  (二) 分段连接(Split-Connection)技术第13-14页
  (三) 端到端(end to end)技术第14-16页
  (四) 混合技术第16-18页
 二、有待研究的问题第18-19页
 三、小结第19-20页
第3章 TCPW中慢启动和拥塞避免的改进第20-28页
 一、引言第20-21页
 二、NS-2简介第21-22页
  (一) NS2简介第21页
  (二) 使用NS进行网络仿真的方法和一般过程第21-22页
 三、慢启动和拥塞避免算法的改进第22-24页
  (一) 算法设计思想第22页
  (二) 慢启动算法的改进第22-23页
  (三) 拥塞避免算法的改进第23-24页
 四、仿真实验和性能分析第24-27页
 五、小结第27-28页
第4章 基于往返延时抖动区分丢包的TCPW的改进第28-38页
 一、引言第28页
 二、往返延时抖动的测量及拥塞等级的划分第28-33页
  (一) 往返延时抖动与拥塞的关系第28-30页
  (二) 往返延时的测量第30页
  (三) 往返延时抖动的测量第30-31页
  (四) 拥塞等级的划分第31-33页
 三、TCPW BJ算法改进第33-35页
 四、仿真实验及分析第35-37页
 五、小结第37-38页
第5章 基于单神经元自适应无线网络主动队列管理算法第38-47页
 一、引言第38页
 二、单神经元模型第38-40页
  (一) 生物神经元模型第38-39页
  (二) 人工神经元模型第39-40页
 三、传统单神经元自适应PID控制算法第40-41页
 四、新单神经元自适应PID控制算法第41-42页
 五、实验仿真第42-46页
 六、小结第46-47页
第6章 总结和展望第47-49页
 一、总结第47页
 二、展望第47-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间发表的论文第52-53页
致谢第53-54页

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