泛在制造环境下柔性作业车间动态任务调度研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 泛在制造系统研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 柔性作业车间调度特点 | 第15-16页 |
| 1.4 动态调度问题研究现状 | 第16-22页 |
| 1.4.1 动态不确定环境下的调度要素 | 第17-18页 |
| 1.4.2 动态环境下的调度策略综述 | 第18-21页 |
| 1.4.3 调度算法研究现状 | 第21-22页 |
| 1.5 研究现状分析和总结 | 第22-23页 |
| 1.6 论文主要内容与结构 | 第23-26页 |
| 1.6.1 论文的主要内容 | 第23-24页 |
| 1.6.2 论文结构 | 第24-26页 |
| 2 泛在制造环境与调度信息模型构建 | 第26-36页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 泛在制造环境构建 | 第26-29页 |
| 2.2.1 泛在制造环境支撑技术 | 第26-27页 |
| 2.2.2 泛在制造体系结构 | 第27-29页 |
| 2.3 资源对象类信息定义 | 第29-31页 |
| 2.3.1 任务信息集 | 第29-30页 |
| 2.3.2 工序信息集 | 第30页 |
| 2.3.3 设备信息集 | 第30-31页 |
| 2.4 监控类信息定义 | 第31-33页 |
| 2.4.1 扰动事件定义 | 第31-32页 |
| 2.4.2 监控指标设计 | 第32-33页 |
| 2.5 决策类信息定义 | 第33-35页 |
| 2.5.1 决策信息分析 | 第33-34页 |
| 2.5.2 决策驱动方式分析 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于RMT和RPC的初始调度方案研究 | 第36-52页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 初始调度方案生产策略 | 第36-43页 |
| 3.2.1 考虑RMT的生产策略 | 第36-40页 |
| 3.2.2 考虑RPC的生产策略 | 第40-43页 |
| 3.3 优化目标与约束条件 | 第43-45页 |
| 3.3.1 初始调度方案优化目标 | 第43-44页 |
| 3.3.2 初始调度方案约束条件 | 第44-45页 |
| 3.4 初始调度方案算法设计 | 第45-51页 |
| 3.4.1 遗传算法流程 | 第45-46页 |
| 3.4.2 遗传操作 | 第46-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 基于泛在实时监控的重调度方案研究 | 第52-66页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 基于实时工况的监测信息需求分析 | 第52-54页 |
| 4.3 重调度驱动方式设计 | 第54-58页 |
| 4.4 重调度决策输入信息集合更新机制 | 第58-60页 |
| 4.5 重调度算法设计 | 第60-64页 |
| 4.5.1 算法设计思路分析 | 第60页 |
| 4.5.2 基于空闲匹配的部分重调度 | 第60-61页 |
| 4.5.3 基于遗传算法的完全重调度 | 第61-64页 |
| 4.6 重调度算法选择 | 第64页 |
| 4.7 本章小结 | 第64-66页 |
| 5 实例验证和分析 | 第66-82页 |
| 5.1 验证说明 | 第66页 |
| 5.2 RPC生产策略影响验证 | 第66-69页 |
| 5.3 RMT生产策略性能验证 | 第69-74页 |
| 5.4 RPC生产策略性能验证 | 第74-77页 |
| 5.5 重调度仿真 | 第77-81页 |
| 5.6 本章小节 | 第81-82页 |
| 6 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 总结 | 第82-83页 |
| 6.2 工作展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92页 |
