| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 引言 | 第10-14页 |
| 1.研究目的 | 第10-11页 |
| 2.研究意义 | 第11-12页 |
| 3.主要研究内容和创新点 | 第12-13页 |
| 4.文章组织 | 第13-14页 |
| 1.粗糙集理论概论 | 第14-17页 |
| ·粗糙集理论的诞生 | 第14-15页 |
| ·粗糙集理论研究和粗糙集应用研究 | 第15-16页 |
| ·粗糙集理论的优点 | 第16页 |
| ·现有的粗糙集软件 | 第16页 |
| ·本章小节 | 第16-17页 |
| 2.粗糙集理论基础 | 第17-28页 |
| ·粗糙集基本概念 | 第17-20页 |
| ·基于正区域的属性约简定义和核定义 | 第18-19页 |
| ·基于Skowron差别矩阵的属性约简定义和核定义 | 第19页 |
| ·基于信息熵的属性约简定义和核定义 | 第19-20页 |
| ·基于简化差别矩阵思想的快速属性约简算法 | 第20-26页 |
| ·设计思想 | 第20-21页 |
| ·基本概念及相关定理 | 第21-23页 |
| ·求简化决策表算法 | 第23-24页 |
| ·根据启发式信息求属性约简 | 第24页 |
| ·实例分析 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3.完备的属性约简算法研究 | 第28-35页 |
| ·设计思想 | 第28页 |
| ·基本知识和相关工作 | 第28-30页 |
| ·基本概念 | 第28-29页 |
| ·相关定理与证明 | 第29-30页 |
| ·基于启发信息的完备属性约简算法 | 第30-32页 |
| ·简化决策表算法CalculBaseComp(U',P) | 第30-31页 |
| ·启发信息算法CalculElicit(Sig(C),R,U',R_(ALL)) | 第31-32页 |
| ·基于启发信息的完备属性约简算法SMReduce(U) | 第32页 |
| ·实例分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4.基于遗传算法的属性约简算法研究 | 第35-47页 |
| ·设计思想 | 第35页 |
| ·基本知识及相关工作 | 第35-37页 |
| ·基本概念 | 第35-36页 |
| ·相关定理与证明 | 第36-37页 |
| ·属性约简遗传算法 | 第37-40页 |
| ·求简化决策表 | 第37-38页 |
| ·属性的编码方法 | 第38页 |
| ·适应度函数的设计 | 第38-39页 |
| ·修正算法 | 第39-40页 |
| ·选择、交叉和变异运算 | 第40页 |
| ·快速属性约简遗传算法SRGA(U,C,D,P_0,M,T) | 第40-41页 |
| ·实例分析和性能比较 | 第41-45页 |
| ·实例分析 | 第41-43页 |
| ·设计与实验 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 5.用序关系求信息熵核的算法研究 | 第47-53页 |
| ·设计思想 | 第47页 |
| ·基本概念和相关工作 | 第47-48页 |
| ·简化决策表算法 | 第48页 |
| ·基于简化差别矩阵的核性质 | 第48-50页 |
| ·高效求核算法 | 第50页 |
| ·分析实例 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6.结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 在学研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
