基于帧的通信协议识别技术的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 未知通信协议识别技术的发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 数据包特征提取技术研究 | 第17-41页 |
| 2.1 数据频繁集提取 | 第17-25页 |
| 2.1.1 AC算法 | 第17-20页 |
| 2.1.2 AC-BM算法 | 第20-22页 |
| 2.1.3 Wu-Manber算法 | 第22-25页 |
| 2.2 数据频繁集关联分析 | 第25-33页 |
| 2.2.1 关联规则概述 | 第25-26页 |
| 2.2.2 Apriori算法 | 第26-29页 |
| 2.2.3 FP-Growth算法 | 第29-33页 |
| 2.3 数据包特征提取系统构建 | 第33-36页 |
| 2.3.1 频繁集提取过程 | 第34-35页 |
| 2.3.2 频繁集关联分析过程 | 第35-36页 |
| 2.4 数据包特征提取结果分析 | 第36-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 数据流特征提取技术研究 | 第41-48页 |
| 3.1 数据流特征提取系统构建 | 第41-45页 |
| 3.1.1 数据流特征选择 | 第41-44页 |
| 3.1.2 数据流特征提取系统构建 | 第44-45页 |
| 3.2 数据流特征提取结果分析 | 第45-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 未知通信协议识别系统 | 第48-68页 |
| 4.1 Jean自动推理机 | 第49-55页 |
| 4.1.1 Jena2推理机制 | 第49-51页 |
| 4.1.2 Jena2推理机分类 | 第51-55页 |
| 4.2 支持向量机 | 第55-61页 |
| 4.2.1 支持向量机概述 | 第55-56页 |
| 4.2.2 支持向量机结构要素 | 第56-60页 |
| 4.2.3 支持向量机性能分析 | 第60-61页 |
| 4.3 未知通信协议识别系统的构建 | 第61-66页 |
| 4.3.1 基于数据包特征的协议识别系统 | 第62-63页 |
| 4.3.2 基于数据流特征的协议识别系统 | 第63-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 系统测试与识别结果分析 | 第68-76页 |
| 5.0 数据采集和预处理 | 第68-69页 |
| 5.1 基于数据包特征识别系统测试与分析 | 第69-72页 |
| 5.2 基于数据流特征识别系统测试与分析 | 第72-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
