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基于SCOT的语义标签推荐模型及算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·标签本体的研究现状第12-13页
     ·基于本体的标签推荐系统研究现状第13-14页
   ·本文主要工作第14-15页
     ·研究内容第14-15页
     ·本文创新点第15页
   ·论文组织结构第15-17页
第2章 语义Web和SCOT标签本体概述第17-22页
   ·语义Web与本体第17-18页
     ·语义Web第17页
     ·本体第17-18页
   ·SCOT标签本体第18-21页
     ·Folksonomy第18-19页
     ·SCOT标签本体第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 基于SCOT的语义标签推荐模型第22-33页
   ·标签推荐系统的基本原理第22-23页
   ·基于SCOT的语义标签推荐模型第23-26页
   ·各模块的实现原理和关键技术第26-31页
     ·语义获取模块第26-28页
     ·本体集成模块第28-30页
     ·本体管理模块第30-31页
     ·语义推荐模块第31页
   ·本章小结第31-33页
第4章 基于SCOT的语义标签推荐算法第33-40页
   ·基于SCOT的标签语义相似度计算第33-35页
     ·基于本体的语义相似度计算第33-34页
     ·基于SCOT的标签语义相似度计算第34-35页
   ·基于SCOT的语义标签推荐算法设计第35-39页
     ·多源推荐候选集的生成第35-36页
     ·标签共现扩展第36-37页
     ·标签语义消歧第37页
     ·基于SCOT的语义标签推荐算法设计第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第5章 实验与分析第40-51页
   ·框架原型的实现第40-45页
   ·推荐算法的验证第45-50页
     ·实验方案设计第45-49页
     ·结论第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第6章 总结与展望第51-53页
   ·论文总结第51页
   ·工作展望第51-53页
参考文献第53-58页
致谢第58-59页
攻读学位期间发表论文情况第59页

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