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二维量子多体系统的张量网络态算法

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
主要符号对照表第18-19页
第一章 绪论第19-21页
第二章 一维系统的MPS理论第21-47页
    2.1 AKLT模型第21-23页
    2.2 矩阵分解第23-26页
        2.2.1 奇异值分解(SVD)第23-24页
        2.2.2 量子态的施密特分解第24-25页
        2.2.3 QR(LQ)分解第25-26页
    2.3 MPS理论第26-29页
        2.3.1 一维量子态的MPS表示第26-28页
        2.3.2 MPS表示与纠缠熵的面积定律第28-29页
    2.4 可观测量的期望值的计算第29-34页
        2.4.1 <ψ|ψ>的计算第30-32页
        2.4.2 <ψ|H|ψ>的计算第32-33页
        2.4.3 可观测量的MPO形式第33-34页
    2.5 变分法求基态第34-37页
    2.6 MPS的时间演化算法第37-42页
        2.6.1 tMPS的时间演化算法第38页
        2.6.2 MPS的低维近似第38-42页
    2.7 TEBD时间演化算法第42-46页
        2.7.1 MPS的Γ-Λ正则形式第42-44页
        2.7.2 TEBD算法第44-46页
    2.8 小结第46-47页
第三章 二维系统的PEPS理论第47-61页
    3.1 二维系统的PEPS表示第47-49页
    3.2 可观测量的期望值的计算第49-51页
        3.2.1 张量网络的严格缩并第49-50页
        3.2.2 双层张量网络的近似缩并第50-51页
    3.3 求基态的变分方法第51-53页
    3.4 求基态的虚时演化方法第53-59页
        3.4.1 虚时演化的OU方法第53-55页
        3.4.2 虚时演化的FU方法第55-56页
        3.4.3 基于虚时演化的SU方法第56-59页
    3.5 小结第59-61页
第四章 张量网络态的副本交换分子动力学优化方法第61-71页
    4.1 张量网络在实际应用中的困难第61-62页
    4.2 张量网络态的优化问题与分子动力学方法第62-64页
    4.3 副本交换方法第64页
    4.4 计算张量网络态物理量的蒙特卡洛采样算法第64-65页
    4.5 分子动力学方法的模拟结果第65-69页
        4.5.1 一维哈伯德模型第65-66页
        4.5.2 二维J_1-J_2模型第66-69页
    4.6 小结第69-71页
第五章 PEPS的梯度优化方法第71-83页
    5.1 二维系统PEPS算法的难点第71-72页
    5.2 蒙特卡洛采样方法用于优化PEPS第72-75页
    5.3 GO优化算法的计算细节第75-76页
    5.4 GO方法的结果第76-79页
        5.4.1 能量关于截断维度D_c的收敛第77页
        5.4.2 有限尺寸体系时海森堡模型的能量第77-78页
        5.4.3 热力学极限下海森堡模型的能量和磁矩第78-79页
        5.4.4 J_1-J_2模型的能量第79页
    5.5 不同PEPS优化算法的比较第79-81页
    5.6 小结第81-83页
第六章 结论与展望第83-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-91页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第91页

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