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一类线性矩阵方程的数值求解方法

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 文献综述第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
    1.3 本文主要工作及内容安排第14-15页
        1.3.1 本文主要工作第14页
        1.3.2 内容安排第14-15页
2 求解简单矩阵方程的迭代方法第15-25页
    2.1 相关定义第15页
    2.2 基本原理第15-16页
    2.3 古典迭代方法第16-18页
        2.3.1 雅克比迭代法第16-17页
        2.3.2 基于雅克比迭代法的方阵乘幂求和方法第17-18页
        2.3.3 高斯赛德尔迭代法第18页
        2.3.4 SOR迭代法第18页
    2.4 一些相应的迭代收敛结果第18-21页
    2.5 数值例子第21-25页
3 线性矩阵方程的迭代解法第25-49页
    3.1 相关定义及定理第25-31页
        3.1.1 相关定义第25-26页
        3.1.2 相关定理第26-31页
    3.2 矩阵方程AX+XB=C的迭代解法第31-41页
        3.2.1 特征多项式法第31-32页
        3.2.2 特征向量法第32-33页
        3.2.3 级数法(大参数法)第33-34页
        3.2.4 上三角形法第34-36页
        3.2.5 小参数迭代解法第36-41页
    3.3 矩阵方程AXB+CXD=F的分组迭代解法第41-48页
    3.4 数值算例第48-49页
4 线性矩阵方程的变形共轭梯度解法第49-70页
    4.1 简单线性矩阵方程的变形共轭梯度方法第49-54页
    4.2 单变量线性矩阵方程组的变形共轭梯度方法第54-58页
        4.2.1 单变量线性矩阵方程组第54-56页
        4.2.2 单变量线性矩阵方程组的变形共轭梯度算法第56-58页
    4.3 多变量线性矩阵方程组的变形共轭梯度方法第58-63页
        4.3.1 多变量线性矩阵方程组第59-61页
        4.3.2 多变量线性矩阵方程组的变形共轭梯度算法第61-63页
    4.4 数值算例第63-70页
5 总结与展望第70-71页
    5.1 本文总结第70页
    5.2 研究展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
攻读学位期间发表的学术论文目录第76-77页

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