| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 移动群智感知研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 移动群智感知学术研究成果概述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 移动群智感知实际应用成果概述 | 第14页 |
| 1.3 主要工作和组织结构 | 第14-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 基于D2D异构网络的群智感知相关概念和技术 | 第17-23页 |
| 2.1 移动群智感知体系结构 | 第17-18页 |
| 2.2 D2D异构通信网络体系架构 | 第18-19页 |
| 2.3 机会网络相关概念和技术 | 第19-21页 |
| 2.4 基于D2D异构网络的移动群智感知层次结构 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 集中式确定型的用户招募问题 | 第23-47页 |
| 3.1 问题背景分析 | 第23-25页 |
| 3.1.1 移动群智感知系统角色需求分析 | 第23-24页 |
| 3.1.2 集中式用户招募过程分析 | 第24-25页 |
| 3.2 系统模型和问题形式化 | 第25-28页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第25-27页 |
| 3.2.2 问题形式化 | 第27-28页 |
| 3.3 PUR问题的NP性质分析 | 第28-30页 |
| 3.4 用户招募算法设计和分析 | 第30-38页 |
| 3.4.1 算法设计 | 第30-32页 |
| 3.4.2 算法示例 | 第32-33页 |
| 3.4.3 算法复杂度分析 | 第33-34页 |
| 3.4.4 算法性能分析 | 第34-38页 |
| 3.5 实验设置与实验方法 | 第38-41页 |
| 3.5.1 对比算法 | 第38-40页 |
| 3.5.2 参数设置 | 第40页 |
| 3.5.3 评价指标 | 第40页 |
| 3.5.4 实验方法 | 第40-41页 |
| 3.6 实验结果和分析 | 第41-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 机会式概率型的用户招募问题 | 第47-79页 |
| 4.1 机会式用户招募问题场景分析 | 第47-48页 |
| 4.2 机会式用户招募解决方案 | 第48-50页 |
| 4.3 系统模型和形式化 | 第50-55页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第50-52页 |
| 4.3.2 问题形式化 | 第52-53页 |
| 4.3.3 问题NP性质分析 | 第53-55页 |
| 4.4 离线招募算法设计与分析 | 第55-59页 |
| 4.4.1 离线招募算法设计 | 第55-56页 |
| 4.4.2 算法示例 | 第56-57页 |
| 4.4.3 算法复杂度分析 | 第57-59页 |
| 4.5 在线招募算法设计与分析 | 第59-65页 |
| 4.5.1 在线算法设计 | 第59-63页 |
| 4.5.2 算法示例 | 第63-65页 |
| 4.5.3 算法复杂度分析 | 第65页 |
| 4.6 对比算法设计 | 第65-66页 |
| 4.7 仿真实验设计与分析 | 第66-74页 |
| 4.7.1 仿真参数设置 | 第66页 |
| 4.7.2 评价指标 | 第66-67页 |
| 4.7.3 实验方法 | 第67-68页 |
| 4.7.4 仿真结果分析 | 第68-74页 |
| 4.8 基于真实数据集的实验和分析 | 第74-77页 |
| 4.8.1 数据集说明和参数设置 | 第74-75页 |
| 4.8.2 实验结果分析 | 第75-77页 |
| 4.9 本章小结 | 第77-79页 |
| 第5章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 工作总结 | 第79-80页 |
| 5.2 未来展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第87页 |