| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究问题的提出 | 第12-14页 |
| 1.3.1 城市区域电网的特点 | 第12页 |
| 1.3.2 城市区域电网的负荷分类 | 第12-13页 |
| 1.3.3 城市区域电网短期负荷预测的影响因素 | 第13-14页 |
| 1.4 课题的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第二章 短期电力负荷预测常用算法概述 | 第16-24页 |
| 2.1 短期负荷预测的特点 | 第16-17页 |
| 2.2 常用算法模型 | 第17-24页 |
| 2.2.1 线性回归分析法 | 第17-20页 |
| 2.2.2 时间序列法 | 第20-24页 |
| 第三章 城市区域电网负荷特性概况 | 第24-31页 |
| 3.1 城市区域电网的负荷特性指标 | 第24-25页 |
| 3.2 实例分析 | 第25-31页 |
| 3.2.1 城南电网2015年月度最大负荷 | 第25-26页 |
| 3.2.2 月度日均供电负荷率 | 第26-27页 |
| 3.2.3 月度峰谷差及峰谷差率 | 第27-28页 |
| 3.2.4 季节负荷特性分析 | 第28-31页 |
| 第四章 城市区域用户特性多因子负荷预测分析 | 第31-47页 |
| 4.1 城市区域用户负荷特性分析及预测思路 | 第31-32页 |
| 4.2 不同用电特性下典型线路负荷预测的实例分析 | 第32-46页 |
| 4.2.1 基于居民负荷典型线路气象因子的负荷分析 | 第32-38页 |
| 4.2.2 基于商业负荷典型线路多影响因子的负荷分析 | 第38-43页 |
| 4.2.3 GDP对工业负荷典型线路的负荷分析 | 第43-46页 |
| 4.3 总结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |