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多能源储能系统中三相逆变器故障诊断方法与参数辨识的研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
缩写词注释表第13-14页
符号注释表第14-19页
第一章 绪论第19-41页
    1.1 多能源储能系统故障诊断与参数辨识的目的和意义第19-20页
    1.2 多能源储能系统中电力电子功率变换器故障诊断技术的研究现状第20-36页
        1.2.1 基于电流的故障诊断方法第22-33页
        1.2.2 基于电压的故障诊断方法第33-35页
        1.2.3 基于模型的故障诊断方法的性能比较第35-36页
    1.3 多能源储能系统中电力电子功率变换器参数辨识技术的研究现状第36-39页
    1.4 本论文的主要研究内容第39-41页
第二章 基于电压解析模型的三相逆变器故障诊断方法第41-61页
    2.1 引言第41页
    2.2 基于桥臂中点间电压的故障诊断方法第41-52页
        2.2.1 桥臂中点间电压法的诊断原理第41-44页
        2.2.2 桥臂中点间电压法的实现第44-46页
        2.2.3 桥臂中点间电压法的仿真与实验结果第46-52页
    2.3 基于桥臂中点电压的故障诊断方法第52-59页
        2.3.1 桥臂中点电压法的诊断原理第52-54页
        2.3.2 桥臂中点电压法的实现第54-55页
        2.3.3 桥臂中点电压法的仿真与实验结果第55-59页
    2.4 本章小结第59-61页
第三章 基于残差理论的三相逆变器故障诊断方法第61-81页
    3.1 引言第61页
    3.2 三相逆变器故障情况下的残差分析第61-63页
    3.3 基于残差电压的故障诊断方法第63-80页
        3.3.1 电压残差法的诊断原理第63-65页
        3.3.2 电压残差法的仿真分析及实现第65-75页
        3.3.3 电压残差法的实验结果第75-80页
    3.4 本章小结第80-81页
第四章 基于蚁群算法的多功率模块并联系统故障诊断方法第81-101页
    4.1 引言第81页
    4.2 蚁群算法简介第81-84页
        4.2.1 蚁群优化元启发式算法第81-82页
        4.2.2 蚁群算法在旅行商问题中的应用第82-84页
    4.3 多功率模块并联系统故障诊断建模第84-88页
        4.3.1 环形比较图的构建第84-86页
        4.3.2 蚂蚁系统的构建第86-88页
    4.4 基于蚁群算法的多功率模块并联系统故障诊断算法描述第88-90页
    4.5 算法实验结果第90-97页
        4.5.1 算法优化及实验结果第90-94页
        4.5.2 算法适用范围及实验结果第94-97页
    4.6 电气特征量选取策略第97-98页
    4.7 本章小结第98-101页
第五章 多能源储能系统中电感在线参数辨识第101-131页
    5.1 引言第101页
    5.2 磁粉芯材料电感的失效模型第101-110页
        5.2.1 磁粉芯材料电感特性第101-104页
        5.2.2 磁粉芯材料电感模型及其失效标准第104-110页
    5.3 多能源储能系统中三相逆变器的建模第110-111页
        5.3.1 三相四线制逆变器电路模型第110页
        5.3.2 三相三线制逆变器电路模型第110-111页
    5.4 多能源储能系统中电力电子电路最小二乘法参数估计第111-115页
        5.4.1 离散系统的最小二乘参数估计一次算法第111-113页
        5.4.2 最小二乘递推算法第113-114页
        5.4.3 电力电子电路的参数辨识方法第114-115页
    5.5 三相四线制逆变器的电感参数辨识第115-118页
        5.5.1 三相四线制逆变器的电感参数辨识算法第115-116页
        5.5.2 三相四线制逆变器的电感参数辨识仿真结果第116-118页
    5.6 三相三线制逆变器电路的电感参数辨识第118-122页
        5.6.1 三相三线制逆变器的电感(理想定电感值)参数辨识算法第118页
        5.6.2 三相三线制逆变器的电感(理想定电感值)参数辨识仿真结果第118-121页
        5.6.3 三相三线制逆变器的电感(实际变电感值)参数辨识算法第121-122页
    5.7 三相四线制逆变器的电感参数辨识实验结果第122-129页
    5.8 本章小结第129-131页
第六章 总结与展望第131-135页
    6.1 总结第131-132页
    6.2 展望第132-135页
参考文献第135-145页
实验装置第145-147页
攻读博士学位期间的学术成果第147-149页
个人简历第149页

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