在线社交网络中消息传播机制的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 选题背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 本章小结 | 第9-10页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 2.1 国内外研究现状概述 | 第10-13页 |
| 2.1.1 IC模型 | 第10页 |
| 2.1.2 LT模型 | 第10-11页 |
| 2.1.3 SIR模型 | 第11页 |
| 2.1.4 基于经典模型的研究现状 | 第11-12页 |
| 2.1.5 基于新模型的研究现状 | 第12-13页 |
| 2.2 国内外研究现状评述 | 第13页 |
| 2.3 本章小结 | 第13-14页 |
| 第3章 微博传播规律研究 | 第14-40页 |
| 3.1 研究内容 | 第14页 |
| 3.2 数据来源 | 第14-15页 |
| 3.3 影响传播者影响力的要素研究 | 第15-22页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第16-17页 |
| 3.3.2 计算指标相关性 | 第17-18页 |
| 3.3.3 PCA主成分分析 | 第18-21页 |
| 3.3.4 传播影响力分析模型 | 第21-22页 |
| 3.4 微博消息转发拓扑结构研究 | 第22-32页 |
| 3.4.1 传播模型 | 第23-26页 |
| (1) 波纹式模型 | 第23-24页 |
| (2) 蒲公英式模型 | 第24页 |
| (3) 菌落式模型 | 第24页 |
| (4) 烟花式模型 | 第24-25页 |
| (5) 蜂巢式模型 | 第25页 |
| (6) 双子星式模型 | 第25页 |
| (7) 随机引爆式模型 | 第25-26页 |
| 3.4.2 实验分析 | 第26-32页 |
| (1) 明星微博的波纹式传播模式 | 第28-30页 |
| (2) 波纹式传播模型的可演变性 | 第30-31页 |
| (3) 时效性差的消息之传播模式多样性 | 第31-32页 |
| 3.5 微博消息传播持久性研究 | 第32-35页 |
| 3.5.1 快速引爆传播模式 | 第32-34页 |
| 3.5.2 不规律引爆点传播模式 | 第34-35页 |
| 3.6 影响微博传播结果的因素研究 | 第35-39页 |
| 3.6.1 同—用户的微博之传播相似性研究 | 第35-37页 |
| 3.6.2 相同内容的微博之传播相似性研究 | 第37-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 微博粉丝聚类与转发预测研究 | 第40-44页 |
| 4.1 粉丝聚类 | 第40-42页 |
| 4.1.1 K-MEANS算法 | 第40-41页 |
| 4.1.2 聚类实验 | 第41-42页 |
| 4.2 转发预测 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 总结 | 第44-45页 |
| 5.1 论文总结 | 第44页 |
| 5.2 下一步工作 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第50页 |
