关于人工智能的哲学思考
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.3 国外研究现状评述 | 第15页 |
| 1.4 研究内容与研究方法 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4.3 研究的主要创新之处 | 第17-18页 |
| 第二章 由奇点到强人工智能 | 第18-28页 |
| 2.1 奇点临近 | 第18-22页 |
| 2.1.1 奇点 | 第18-21页 |
| 2.1.2 奇点的几种类型 | 第21-22页 |
| 2.1.3 人工智能奇点的反思 | 第22页 |
| 2.2 强人工智能与中文屋子 | 第22-24页 |
| 2.2.1 人工智能及特征 | 第22页 |
| 2.2.2 人工智能的主要学派 | 第22-23页 |
| 2.2.3 人工智能与中文房间 | 第23-24页 |
| 2.3 强人工智能的意向性思维 | 第24-27页 |
| 2.3.1 意向性思维的机制 | 第24-26页 |
| 2.3.2 意向性的特质 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 强人工智能及对科技异化的超越 | 第28-37页 |
| 3.1 人工智能的弱与强技术分类 | 第28-30页 |
| 3.1.1 人工智能的弱与强分类 | 第28-29页 |
| 3.1.2 人工智能的效率与价值 | 第29-30页 |
| 3.2 强人工智能的学习与生成 | 第30-33页 |
| 3.2.1 人工智能“深度学习” | 第30-32页 |
| 3.2.2 强人工智能的爆发 | 第32-33页 |
| 3.3 人工智能引领未来超越异化 | 第33-36页 |
| 3.3.1 深度学习引领人工智能的未来 | 第33-35页 |
| 3.3.2 人工智能对科技异化的超越 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 人工智能与人类智能的哲学反思 | 第37-45页 |
| 4.1 人工智能的人本回归 | 第37-38页 |
| 4.1.1 马克思关于人的异化 | 第37页 |
| 4.1.2 人工智能异化的消解 | 第37-38页 |
| 4.2 人工智能的工具包 | 第38-42页 |
| 4.2.1 人工智能是否可以超过人类智能 | 第38-39页 |
| 4.2.2 人工智能是否可以拥有自我意识 | 第39-40页 |
| 4.2.3 人工智能是否可以超越人类智能 | 第40-42页 |
| 4.3 人工智能与人类智能的同异 | 第42-43页 |
| 4.3.1 人工智能与人类智能的存同 | 第42页 |
| 4.3.2 人工智能与人类智能的差异 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
