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小水电群生态智能调度算法研究与系统开发--以泸水河流域为例

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 基于进化算法的小水电生态优化调度研究现状第13-17页
        1.2.1 小水电生态计算方法研究现状第13-15页
        1.2.2 小水电生态调度及优化算法研究现状第15-16页
        1.2.3 基于进化算法的小水电优化调度研究现状第16-17页
    1.3 论文来源与组织结构第17-20页
        1.3.1 课题来源第17页
        1.3.2 论文组织结构第17-20页
第2章 双重四分位生态流量计算法第20-34页
    2.1 引言第20-21页
    2.2 泸水河流域的水文分析第21页
    2.3 泸水河流域的数据分析第21-26页
        2.3.1 趋势性分析第22-23页
        2.3.2 周期性分析第23-25页
        2.3.3 径流资料"三性"审查第25-26页
    2.4 生态流量计算法第26-29页
    2.5 泸水河流域生态径流实例计算第29-33页
        2.5.1 算法应用第29-31页
        2.5.2 结果及分析第31-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第3章 基于生态因素的泸水河流域小水电优化调度模型第34-42页
    3.1 引言第34页
    3.2 泸水河流域小水电生态优化调度原则第34-35页
    3.3 泸水河流域小水电群生态调度的模型构建第35-39页
        3.3.1 发电量最大化目标第36-37页
        3.3.2 保证生态缺水量最小目标第37-38页
        3.3.3 生态惩罚最少目标第38页
        3.3.4 生态需水保证率最大目标第38-39页
    3.4 泸水河流域小水电群生态调度的约束条件第39-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第4章 基于模拟退火的多目标灰狼算法及其应用第42-67页
    4.1 引言第42页
    4.2 多目标灰狼算法优化第42-50页
        4.2.1 算法基本原理第42-45页
        4.2.2 改进多目标灰狼算法第45-48页
        4.2.3 算法流程第48-50页
    4.3 数值仿真与分析第50-58页
        4.3.1 测试函数及评价指标第50-51页
        4.3.2 结果分析第51-58页
    4.4 泸水河流域小水电群生态智能调度第58-66页
        4.4.1 小水电群分析第58-59页
        4.4.2 泸水河流域小水电群生态智能调度实现第59-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第5章 泸水河流域小水电群生态智能调度系统设计开发第67-83页
    5.1 前言第67页
    5.2 系统体系结构第67-70页
        5.2.1 系统目标第67-68页
        5.2.2 系统特点第68页
        5.2.3 系统框架第68-70页
        5.2.4 系统运行环境第70页
    5.3 系统功能模块第70-72页
        5.3.1 数据管理模块第70页
        5.3.2 生态流量计算方法模块第70-71页
        5.3.3 长期多目标生态优化调度模块第71-72页
        5.3.4 其他管理模块第72页
    5.4 系统实现第72-82页
        5.4.1 系统登录界面第72-73页
        5.4.2 系统主界面第73页
        5.4.3 水库信息管理界面第73-75页
        5.4.4 电站信息管理界面第75-76页
        5.4.5 生态径流值计算界面第76-78页
        5.4.6 长期多目标生态优化调度界面第78-81页
        5.4.7 其他管理界面第81-82页
    5.5 本章小结第82-83页
第6章 结论与展望第83-85页
    6.1 结论第83-84页
    6.2 展望第84-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-90页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第90页

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