视觉印象深度学习算法研究
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第11-32页 |
| 1.1 视觉印象的研究进展 | 第11-18页 |
| 1.2 深度学习研究进展 | 第18-24页 |
| 1.3 李群学习的研究进展 | 第24-29页 |
| 1.4 问题提出 | 第29页 |
| 1.5 研究内容与目标 | 第29-30页 |
| 1.6 内容安排 | 第30-32页 |
| 第二章 视觉印象深度学习的表示 | 第32-50页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 视觉印象深度学习的基本概念 | 第33-35页 |
| 2.3 视觉印象的公理系统 | 第35-37页 |
| 2.4 视觉印象深度学习的表示方法 | 第37-48页 |
| 2.4.1 视觉印象深度学习的层次表示 | 第37-42页 |
| 2.4.2 视觉印象深度学习的拓扑表示 | 第42-45页 |
| 2.4.3 视觉印象深度学习的李群表示 | 第45-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 视觉印象深度学习的度量方法 | 第50-60页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 视觉印象深度学习层次表示的度量 | 第51-54页 |
| 3.3 视觉印象深度学习拓扑表示的度量 | 第54-55页 |
| 3.4 视觉印象深度学习李群表示的度量 | 第55-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 视觉印象深度学习模型 | 第60-73页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 视觉印象层次深度学习模型 | 第61-66页 |
| 4.2.1 再认模型 | 第62-64页 |
| 4.2.2 泛化模型 | 第64-66页 |
| 4.3 视觉印象拓扑深度学习模型 | 第66-67页 |
| 4.4 视觉印象李群深度学习模型 | 第67-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 视觉印象深度学习算法 | 第73-81页 |
| 5.1 引言 | 第73-74页 |
| 5.2 视觉印象层次深度学习算法 | 第74-75页 |
| 5.3 视觉印象拓扑深度学习算法 | 第75-76页 |
| 5.4 视觉印象李群深度学习算法 | 第76-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 实例验证与分析 | 第81-98页 |
| 6.1 引言 | 第81页 |
| 6.2 视觉印象层次深度学习实验 | 第81-87页 |
| 6.3 视觉印象拓扑深度学习实验 | 第87-90页 |
| 6.4 视觉印象李群深度学习实验 | 第90-97页 |
| 6.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 第七章 结论与展望 | 第98-102页 |
| 7.1 结论 | 第98-99页 |
| 7.2 展望 | 第99-102页 |
| 参考文献 | 第102-115页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目与发表（录用）论文情况 | 第115-116页 |
| 附录 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
