| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外分词研究的演进 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外分词研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 国内分词研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要工作及创新概述 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构及章节关系 | 第15-17页 |
| 第二章 中文分词技术概述 | 第17-25页 |
| 2.1 中文分词算法分类 | 第17-19页 |
| 2.1.1 基于词库的分词方法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于理解的分词方法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于变换的分词方法 | 第19页 |
| 2.1.4 基于树的分词方法 | 第19页 |
| 2.1.5 基于统计的分词方法 | 第19页 |
| 2.2 中文分词技术的难点 | 第19-20页 |
| 2.2.1 面临的歧义切分与识别问题 | 第19-20页 |
| 2.2.2 面临的未登录词切分与识别问题 | 第20页 |
| 2.3 隐马尔科夫模型 | 第20-22页 |
| 2.3.1 模型简述 | 第20-22页 |
| 2.3.2 局限性 | 第22页 |
| 2.4 最大熵马尔科夫模型 | 第22-23页 |
| 2.4.1 模型简述 | 第22-23页 |
| 2.4.2 标注偏置问题 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 条件随机场 | 第25-41页 |
| 3.1 条件随机场模型 | 第25-27页 |
| 3.1.1 条件随机场的定义 | 第25-26页 |
| 3.1.2 条件随机场的势函数 | 第26页 |
| 3.1.3 参数估计 | 第26-27页 |
| 3.2 实验工具及具体实施方式 | 第27-31页 |
| 3.2.1 CRF++的文件格式 | 第27-29页 |
| 3.2.2 CRF++的特征模板 | 第29页 |
| 3.2.3 CRF++的运行过程 | 第29-31页 |
| 3.3 特征模板 | 第31-37页 |
| 3.3.1 特征项选择 | 第31-32页 |
| 3.3.2 特征模板及特征函数的定义 | 第32-34页 |
| 3.3.3 特征项的性能分析 | 第34-35页 |
| 3.3.4 特征模板选择 | 第35-37页 |
| 3.4 性能评估标准 | 第37-38页 |
| 3.5 中文产品兼类词实验规程设计 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于条件随机场的中文产品词的切分与识别 | 第41-47页 |
| 4.1 实验语料的选取与预处理 | 第41-42页 |
| 4.2 实验设计及对比实验 | 第42-44页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于条件随机场的中文产品兼类词的切分与识别 | 第47-53页 |
| 5.1 实验语料的说明与选取 | 第47页 |
| 5.2 实验设计及对比实验 | 第47-49页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第49-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 工作总结 | 第53页 |
| 6.2 研究展望 | 第53-55页 |
| 附录 作者攻读硕士学位期间发表的科研结果 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61页 |