增量支持向量机学习算法研究

中文摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第一章 引言	第12-18页
·研究背景	第12-13页
·国内外研究现状	第13-15页
·论文的主要工作	第15-18页
第二章 背景知识	第18-24页
·支持向量机简介	第18-19页
·增量支持向量机简介	第19-20页
·半监督支持向量机	第20-22页
·本章小结	第22-24页
第三章 基于概率密度分布的增量支持向量机算法	第24-34页
·Parzen窗	第24-25页
·PISVM算法	第25-27页
·PISVM算法原理	第25-26页
·PISVM算法步骤	第26-27页
·PISVM算法的实验结果及分析	第27-32页
·PISVM算法的实验环境及实验数据	第27-28页
·PISVM算法的实验结果及分析	第28-32页
·本章小结	第32-34页
第四章 基于增量学习的组合半监督支持向量机算法	第34-42页
·S~3VM算法	第34-35页
·IS~3VM算法	第35-37页
·IS~3VM算法原理	第35-36页
·IS~3VM算法步骤	第36-37页
·IS~3VM算法的实验结果及分析	第37-41页
·IS~3VM算法的实验环境及数据	第37-38页
·IS~3VM算法的实验结果及分析	第38-41页
·本章小结	第41-42页
第五章 总结与展望	第42-44页
参考文献	第44-48页
攻读学位期间取得的研究成果	第48-50页
致谢	第50-52页
个人简况及联系方式	第52-54页
承诺书	第54-56页