多目标蚁群算法用于弹性光网络静态业务的资源优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 符号对照表 | 第9-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究现状 | 第14-17页 |
| ·光网络概述 | 第14页 |
| ·WDM光网络的发展状况 | 第14-15页 |
| ·弹性光网络的研究现状 | 第15-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第17-18页 |
| ·本文内容及安排 | 第18-20页 |
| 第二章 弹性光网络路由与频谱分配问题的理论基础 | 第20-34页 |
| ·弹性光网络结构模型 | 第20-26页 |
| ·弹性光网络的组成 | 第20-21页 |
| ·弹性光网络中的关键技术 | 第21页 |
| ·OFDM技术 | 第21-23页 |
| ·弹性光网络的关键部件及主要功耗部件 | 第23-26页 |
| ·RSA问题概述及其研究现状 | 第26-29页 |
| ·路由与频谱分配问题概述 | 第26-28页 |
| ·RSA问题研究现状 | 第28-29页 |
| ·多目标蚁群算法的理论基础 | 第29-34页 |
| ·多目标优化问题概述 | 第29-31页 |
| ·蚁群算法的理论基础 | 第31-34页 |
| 第三章 弹性光网络中蚁群多目标的RSA算法设计 | 第34-46页 |
| ·弹性光网络模型 | 第34-36页 |
| ·静态业务RSA问题的多目标优化模型 | 第36-39页 |
| ·线性规划中的参量 | 第36-38页 |
| ·线性规划模型 | 第38-39页 |
| ·ACMOOA算法的总体流程 | 第39-41页 |
| ·ACMOOA算法的核心要素 | 第41-46页 |
| ·蚁群算法的编码及译码 | 第41-42页 |
| ·蚁群搜索 | 第42-43页 |
| ·快速非支配排序 | 第43-44页 |
| ·信息素的更新与挥发 | 第44-46页 |
| 第四章 算法性能仿真及结果分析 | 第46-54页 |
| ·算法性能仿真程序的功能 | 第46页 |
| ·算法性能仿真程序的设计与实现 | 第46-48页 |
| ·算法性能仿真及结果比较 | 第48-54页 |
| ·仿真环境设置 | 第48-49页 |
| ·ACMOOA算法与其它算法的性能对比 | 第49-51页 |
| ·ACMOOA算法的自身参数变化及性能分析 | 第51-54页 |
| 第五章 结束语 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
