| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·概述 | 第8页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·数字图像处理概述 | 第12-15页 |
| ·数字图像处理的概念 | 第12-13页 |
| ·数字图像处理的分类 | 第13-14页 |
| ·数字图像处理的发展 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容以及章节安排 | 第15-17页 |
| ·本文的主要内容 | 第15-16页 |
| ·本文的具体章节安排 | 第16-17页 |
| 2 图像增强 | 第17-23页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·图像增强的分类 | 第17页 |
| ·图像增强的方法 | 第17-21页 |
| ·灰度级修正增强 | 第18-19页 |
| ·直方图均衡增强 | 第19-20页 |
| ·小波分析增强图像 | 第20-21页 |
| ·实验仿真以及结果分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 弱小目标图像中的复杂背景抑制 | 第23-36页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·图像的数学模型 | 第23-24页 |
| ·复杂背景的概念以及特征 | 第24-25页 |
| ·复杂背景的概念 | 第24页 |
| ·复杂背景的特征 | 第24-25页 |
| ·背景抑制的基本原理 | 第25页 |
| ·复杂背景抑制的方法 | 第25-34页 |
| ·加权均值滤波 | 第25-26页 |
| ·中值滤波 | 第26-27页 |
| ·空域高通滤波 | 第27-29页 |
| ·形态学滤波 | 第29-34页 |
| ·实验仿真以及结果分析 | 第34-35页 |
| ·实验条件以及仿真结果 | 第34-35页 |
| ·仿真结果分析 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于小波变换的单帧图像中弱小目标检测算法研究 | 第36-59页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·弱小目标的特征分析 | 第36-38页 |
| ·弱小目标的概念 | 第36页 |
| ·弱小目标的特征 | 第36-38页 |
| ·单帧图像中基于小波变换的弱小目标检测 | 第38-55页 |
| ·小波变换的定义 | 第38-39页 |
| ·小波的多分辨分析 | 第39-43页 |
| ·常用小波基函数 | 第43-44页 |
| ·单帧图像中弱小目标的检测 | 第44-55页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第55-58页 |
| ·实验条件以及仿真结果 | 第55页 |
| ·仿真结果分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 序列图像中弱小目标检测算法研究 | 第59-67页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·序列图像目标检测的基本原理 | 第59-60页 |
| ·序列图像中弱小目标检测 | 第60-65页 |
| ·序列图像中弱小目标检测存在的问题 | 第60页 |
| ·小波变换和管道滤波相结合的序列图像中弱小目标检测 | 第60-65页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·工作总结 | 第67-68页 |
| ·课题展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |