| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·论文的研究背景 | 第6页 |
| ·检测理论的概况 | 第6-7页 |
| ·估计理论的概况 | 第7-8页 |
| ·高阶统计量的概况 | 第8页 |
| ·论文研究的内容 | 第8-10页 |
| 第二章 基本数学理论 | 第10-26页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·高阶统计量的基本概念 | 第10-18页 |
| ·特征函数 | 第11页 |
| ·高阶矩和高阶累积量 | 第11-14页 |
| ·高阶矩谱和高阶累积量谱 | 第14-15页 |
| ·双谱的性质和算法 | 第15-18页 |
| ·参数估计理论 | 第18-24页 |
| ·矩估计 | 第18-19页 |
| ·Bayes 估计 | 第19-22页 |
| ·极大似然估计 | 第22-24页 |
| ·平稳和非平稳随机过程 | 第24-26页 |
| 第三章 基于高阶统计量的平稳非高斯噪声（信号）的检测 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·多模噪声（过程）的数学模型分析 | 第26-28页 |
| ·基于高阶谱的多模噪声（过程）的信号检测 | 第28-33页 |
| ·算法介绍 | 第28-29页 |
| ·仿真结果 | 第29-33页 |
| ·基于三阶累积量的平稳非高斯信号检测 | 第33-39页 |
| ·三阶累积量的检测算法 | 第33-36页 |
| ·仿真结果 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于对数极大似然函数的非平稳非高斯噪声的概率密度估计 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·非平稳非高斯噪声的参量估计 | 第41-46页 |
| ·算法介绍 | 第46-47页 |
| ·仿真结果 | 第47-53页 |
| ·例1 | 第47-49页 |
| ·例2 | 第49-51页 |
| ·例3 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 全文总结及展望 | 第54-55页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 在读期间发表论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |